函数
2019-12-16 10:57:56 0 举报AI智能生成
python函数的内容
作者其他创作
大纲/内容
格式化输出
%类型
输出字符串：%s
整型输出：%d
format
"{}".format
f'{} '
内置函数
globals()：全局作用域变量
locals() 当前作用域变量。
闭包
什么是闭包？
1，存在嵌套函数中
2， 内存函数对外层函数非全局变量的使用。
闭包的好处
对于你引用的这个自由变量不会再内存中消失，保证数据安全。
什么是函数？
减少代码的重复性。
增强了代码的可读性。
函数的结构
函数是以功能为导向
def 函数名():
函数体（功能）
函数名：数字字母下划线 要具有可描述性。
（）: 放置形参用的。
函数体（功能）
函数名：数字字母下划线 要具有可描述性。
（）: 放置形参用的。
函数的执行（调用）
函数名（）
函数的返回值
没有return
返回的是None
return
return 单个值
与单个值的数据类型相同
return 多个值 1,'alex', [1,2,3]
(1, 'alex',, [1,2,3])
函数的参数
形参
1，位置参数。
从左至右一一对应。
2，默认参数。
传值覆盖，不传则默认。
3，万能参数。
*args， **kwargs。
4，仅限关键字参数。
*args，仅限关键字参数，**kwargs，
形参角度顺序：位置参数，*args, 默认参数，仅限关键字参数, **kwargs
实参
1，位置参数： 从左至右一一对应。
2， 关键字参数：
一一对应。
3， 混合参数（位置参数，关键字参数）：
位置参数一定要在关键字参数前面，一一对应。
* 的魔性用法
函数的定义；*聚合。
函数的调用：*打散。
函数的嵌套
遇到函数名() 执行该函数
函数名的应用
1，函数名就是变量。
2，函数名对应的是函数的内存地址。
3，函数名可以作为容器类类型的元素。
4，函数名可以作为函数的参数传递。
5，函数名可以作为函数的返回值。
global
1，在局部名称空间声明一个全局变量
def func():
global name
name = 'alex'
print(name)
func()
global name
name = 'alex'
print(name)
func()
2， 在局部修改全局变量
全局不可变的变量 修改声明
nonlocal
1, 不能操作全局变量
2, 内存函数对外层函数的变量进行修改，用到nonlocal
局部不可变的变量 修改
空间，取值
空间
局部作用域
局部名称空间（临时命名空间）
函数内部的变量与值得对应关系。随着函数的执行而开启，随着函数的结束而关闭。
全局作用域
内置名称空间
存储的是内置函数print, iniput等等，模块等
全局名称空间
当前py文件中变量与值得对应关系（除去函数 类内部的变量）
加载顺序
内置--> 全局-->局部
取值顺序
就近原则 局部-->全局-->内置（单向不可逆）
函数的三大器
生成器
本质就是迭代器。
唯一的不同：生成器是自己用python代码构建的。
生成器的三种产生方式：
生成器函数。
函数中含有yield,就是生成器函数
生成器表达式。
循环模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable)
筛选模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件)
python提供的。
列表推导式
循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
筛选模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
装饰器
本质就是闭包，在不改变原函数的代码以及调用方式的前提下，给其增加额外的功能。
满足开放封闭原则。
应用：登录认证，打印日志等等。
装饰器的基本结构：
def wrapper(f)：
def inner(*args,**kwargs):
ret = f(*args,**kwargs)
return ret
return inner
def inner(*args,**kwargs):
ret = f(*args,**kwargs)
return ret
return inner
迭代
迭代器
字面意思： 重复的更新迭代的工具
专业角度：内部含有__iter__，并且含有__next__方法
优点：
1，节省内存。
2，惰性机制。
3，不走回头路。
缺点：
操作方法较少，不直观，查询速度较慢。
可迭代对象
字面意思： 重复的更新迭代的数据
专业角度：内部含有__iter__方法
可迭代对象：str，list tuple dict，set range
优点：
直观。
操作方便。
缺点：
占用内存。
转化：iter(iterable)
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