数据分析/处理
2020-01-06 10:34:13 0 举报
AI智能生成
ARCGIS空间分析
作者其他创作
大纲/内容
密度分析
作用
可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如,每个城镇都可能有一
个点值,这个点值表示该镇的人口总数,但是您想更多地了解人口随地区
的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上,通过计算密度
,可以创建出一个显示整个地表上人口的预测分布状况的表面。
个点值,这个点值表示该镇的人口总数,但是您想更多地了解人口随地区
的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上,通过计算密度
,可以创建出一个显示整个地表上人口的预测分布状况的表面。
人口密度分析图
分类
点密度分析
线密度分析
核密度分析
原理
点或折线 (polyline) 要素计算每单位面积的量值以将
各个点或折线 (polyline) 拟合为光滑锥状表面
每个点上方均覆盖着一个平滑曲面。在点所在位置处
表面值最高,随着与点的距离的增大表面值逐渐减小,
在与点的距离等于搜索半径的位置处表面值为零。仅
允许使用圆形邻域。曲面与下方的平面所围成的空间
的体积等于此点的 Population 字段值,如果将此字
段值指定为 NONE 则体积为 1。每个输出栅格像元的
密度均为叠加在栅格像元中心的所有核表面的值之和。
各个点或折线 (polyline) 拟合为光滑锥状表面
每个点上方均覆盖着一个平滑曲面。在点所在位置处
表面值最高,随着与点的距离的增大表面值逐渐减小,
在与点的距离等于搜索半径的位置处表面值为零。仅
允许使用圆形邻域。曲面与下方的平面所围成的空间
的体积等于此点的 Population 字段值,如果将此字
段值指定为 NONE 则体积为 1。每个输出栅格像元的
密度均为叠加在栅格像元中心的所有核表面的值之和。
对于每一个点,把一个碗倒扣在这个点上,
碗底中心对应栅格的中心点,这样就形成了
一个半球体,该半球体的体积就是这个点的
指标权重,当搜索半径确定后(每个点的搜
索半径都是一样的,即为碗的半径),权重
越大,则碗底的中心点越高(也就是碗越深)
,而碗外侧,则是随着离碗底中心点越远,
值越低的。那么,输出结果中,一个栅格内对
应的所有体积和,即为该栅格的值。
碗底中心对应栅格的中心点,这样就形成了
一个半球体,该半球体的体积就是这个点的
指标权重,当搜索半径确定后(每个点的搜
索半径都是一样的,即为碗的半径),权重
越大,则碗底的中心点越高(也就是碗越深)
,而碗外侧,则是随着离碗底中心点越远,
值越低的。那么,输出结果中,一个栅格内对
应的所有体积和,即为该栅格的值。
参数说明
Population
等于曲面与下方的平面所围成的空间的体积
如果将此字段值指定为 NONE 则体积为 1。
每个输出栅格像元的密度均为叠加在栅格像
元中心的所有核表面的值之和。
如果将此字段值指定为 NONE 则体积为 1。
每个输出栅格像元的密度均为叠加在栅格像
元中心的所有核表面的值之和。
如果 population 字段设置使用的是除 NONE
之外的值,则每项的值用于确定点被计数的次数
。例如,值 3 会导致点被算作三个点。值可以为
整型也可以为浮点型。
之外的值,则每项的值用于确定点被计数的次数
。例如,值 3 会导致点被算作三个点。值可以为
整型也可以为浮点型。
计算公式
界面
第五行是搜索半径,要考虑两个因素,第一是坐标系,平常因为我们用的是经纬度坐标系,
所以半径的数值就是以度为单位,第二是点要素的分布规律。
第六行面积单位可以根据需求改,如果采用默认SQUARE_MAP_UNITS,记得把数据框的
地图显示单位改正。QUARE_MAP_UNITS — 如果单位为未知,点或十进制度。
SQUARE_MILES — 用于英尺、码、英里或海里。
SQUARE_KILOMETERS — 用于米或千米。
SQUARE_INCHES — 用于英寸。
SQUARE_CENTIMETERS — 用于厘米。
SQUARE_MILLIMETERS — 用于毫米。
第七行用默认值。
第八行选为GEODESIC,因为我们用的经纬度坐标系。
所以半径的数值就是以度为单位,第二是点要素的分布规律。
第六行面积单位可以根据需求改,如果采用默认SQUARE_MAP_UNITS,记得把数据框的
地图显示单位改正。QUARE_MAP_UNITS — 如果单位为未知,点或十进制度。
SQUARE_MILES — 用于英尺、码、英里或海里。
SQUARE_KILOMETERS — 用于米或千米。
SQUARE_INCHES — 用于英寸。
SQUARE_CENTIMETERS — 用于厘米。
SQUARE_MILLIMETERS — 用于毫米。
第七行用默认值。
第八行选为GEODESIC,因为我们用的经纬度坐标系。
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