关联图分析

关联图分析是一种用于探索变量之间关系的强大工具。它通过创建一个网络，其中节点代表变量，边代表变量之间的关系强度，来可视化数据。这种方法可以帮助我们发现隐藏的模式和趋势，以及识别关键变量。关联图分析可以应用于各种领域，如市场研究（以识别产品或服务之间的关联），生物学（以探索基因之间的相互作用），甚至社交网络分析（以理解用户行为和社交动态）。总的来说，关联图分析是一种强大的数据探索工具，可以帮助我们从复杂的数据集中发现有价值的洞见。