用户画像标签结构
2021-07-06 19:18:18 1 举报
用户画像标签结构是一种用于描述和分析用户特征的数据模型。它通常包括多个维度,如基本信息、兴趣爱好、消费行为、社交属性等。这些维度可以进一步细分为更具体的标签,如年龄、性别、地域、职业、教育程度等。通过对用户画像标签的分析,企业可以更好地了解目标客户群体的需求和喜好,从而制定更有效的营销策略和产品优化方案。同时,用户画像标签结构也有助于提高用户体验,实现个性化推荐和服务。总之,用户画像标签结构是企业进行精准营销和提升竞争力的重要工具。
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大纲/内容
用户消费能力
用户偏好业务
用户各品类停留时长
近期是否有采购需求
用户活跃度
偏好价格
最近登录次数
是否为中介
用户人口属性
偏好职业
偏好年龄段
用户流失概率
偏好品牌
原始数据
偏好性别
用户活跃时间段
近期是否换菜品
用户职业属性
用户简历数据
模型标签
用户行为日志
用户注册个人信息
用户搜索/筛选条件
事实标签
预测标签
同城/同镇帖子信息
偏好一级分类
偏好二级分类
用户注册时间/上次登录时间
用户活跃地区
用户各品类收藏信息
偏好车型
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