21个增长模型

特点：在实践中还发现, 在这个大数据分析框架中, 越贴近底层占用的时间越多, 而框架
顶端的决策耗时却很短；从价值频率来讲, 顶端低频次、高价值, 底层是高频次、
低价值。因此, 大数据技术的一个重要发展方向是, 效率低的部分实现全方位自动化, 并且

实现一站式的大数据服务！

用户

价值

行动

决策

Insights (洞察)

AI

DM

BI

Analysis (分析)

EDW、HDP、EL

数据采集平台

业务系统：ERP、CRM、OA、SCM...

用户

增长需要一个过程, 它的框架其实是非常简单的；这个方法论也已经存在很多年
了。
首先我们需要一个明确的目标, 这个是非常重要的。接着根据目标去分析我们面
临的情况, 我们到底存在哪些问题。然后提出我们的想法, 可以解决我们面临问题
的想法或者实现目标的想法。紧接着, 排列一个优先级, 先测试哪个想法、后测试
哪个想法。最后开始测试, 通过试验来验证或者推翻我们的想法。然后开始新一
轮的分析、假设、排优、测试, 在不断优化中实现增长

分析

假设

排优

测试

采：全量数据实时采集

看：灵活指标定义及数据可视

做：细化用户分群制定优化策略

想：发现转化瓶颈和提升黏性策略

漏斗模型需要无限解构。首先我们要明确用漏斗解决什么问题, 在这基础上充分解
构这个漏斗。从A到R的转化问题, 我们可以把 A 再拆开, 拆成 A1、A2、A3，再看
哪一步是主要问题, 假设是 A2，再把 A2 拆开, 再看其中的主要问题。

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未来7天活跃度

增长团队负责人按照 MVG (最小化增长试验) 来设计核心增长团队的组织架构。
一个个小的 MVG 之间是有关联的, 通过 MVG 的关联来将团队中的人关联在一起。
MVG 可以帮助增长团队的每个人明确自己的工作, 从而实现团队增长效果最大化。
点融网将增长的方法论分为“定义增长-最小化-衡量-最大化”四个步骤, 通过增长
团队的快速迭代和试验来驱动增长。

当你的核心指标确定之后, 你需要问自己一些关于用户行为的基础问题来定义增长
渠道。

用户行为

对于任何一个增长试验, 我们都可以通过象限来衡量；它通用性强, 而且简单易懂。
最重要的是, 一个象限图可体现三个指标, 因此能直观体现任何一个 MVG的三个
核心增长指标, 可以用于所有人的工作汇报。

门户网站

信息流

搜索引擎

垂直渠道

同业合作

ASO

增长黑客（AARRR）理论体系

第一步：占领用户的心智，增长用户的品牌认知

第二部：增加用户的兴趣

第三步：用户自己评估

第四步：购买及交易

第五步：形成忠诚用户

第六步：用户向身边的人推荐产品

模型图

1.热爱产品的粉丝

2.首次使用过的用户

3.有需求的用户

4.核心匹配的人群

5.整个市场的认知

模型图

第一阶段：用技术，用产品来驱动最早期的核心增长

第二阶段：以效果营销驱动增长，这个阶段最需要关注成本和收益的关系

第三阶段：品牌营销驱动增长

模型图

阶段一：问题 / 解决方案匹配期, 主要是调研客户的需求

阶段二：最小可行性产品时期, 寻求若干种最小化产品的建立方法

阶段三：产品和市场匹配时期, 提升用户的黏度和体验

阶段四：渠道和产品匹配时期, 对高优先级的渠道进行大规模的投入

阶段五：成熟期, 并购、国际化和本地化

模型图

确立优先级

设置目标 SMART

拆解和执行

效果评估

在众多产品线 / 产品功能中, 哪一个是你企业 / 产品的核心竞争优势？

在开设新的产品线 / 产品功能时, 又如何找到自己的差异化竞争优势？

“价值-客户满意度”的九宫格模型

Impact (影响力)

Confidence(自信心)

Ease (难易度)

“投入-产出” 的 ROI 决策框架。

Specific (具体的)

Measurable (可衡量的)

Attainable (可达成的)

Relevant (和大目标相关)

Time Bound (时效性)

业务目标 (Objective)

业务策略 (Strategy)

度量指标

第一步：要有创意

第二部：采用最小可行性产品 (MVP) 的方式，构建产品

第三步：产品上线后, 我们需要衡量 (Measure) 用户和市场的反应

通过分析收集到的数据, 我们可以验证或者推翻我们之前的想法, 从而不断学习 (Learn) 和优化

核心增长

国际化

数据产品

增长团队

增长策略

增长团队

增长策略