04.预测未来
2020-02-08 17:17:51 0 举报AI智能生成
预测未来-学习笔记脑图
作者其他创作
大纲/内容
通吃模型组
一句话概括
如果增强回路遇到增强回路→就会\"通吃\"
富者愈富基模
本质
富者愈富，穷者俞穷
抢到最多资源的正向增强回路激活竞争者的负向增强回路
案例
微软与国产操作系统
没有用户就没有应用软件
没有应用软件就没有用户
破解
不要恋战，及时转移阵地
重点关注4点要素
用户
资本
规模
品牌
锁死模型组
如果期待中的调节回路遇到意外的调节回路→零和博弈
恶性竞争基模
自我修复的调节回路伤到了别人
从而加强了对方的调节回路又反过来伤害你
美国烟草业的竞争
让合作收益大于背叛诱惑，构建某种默契的协议
目标侵蚀基模
降低目标调节回路缩小差距
神奇科技的破产
目标一定要明确
用非常明确的数字把自己置于做不到的风险之中
预测练习
练习1：微信小程序
背景
微信将\"应用号\"更名为\"小程序\"并邀请内测
分析
小程序将苹果和微信拉入了“意外之敌”基模
微信的行为伤害到了盟友，就会双方对抗乃至两败俱伤
点评
微信与苹果谁也离不开谁但又防着彼此
心中有\"意外之敌\"基模才能观棋时笑而不语
练习2：共享单车
摩拜被美团收购
OFO改回收取199元押金而弃用芝麻信用分
公地悲剧基模
共享单车行业的无节制抢夺导致公地悲剧
赢得共享单车业只需要赢在临界点
舍本逐末基模
因为行业竞争将价格降低是治标不治本
饮鸩止渴基模
投资不够支撑成本OFO开始挪用押金
共享单车一定要通过收费的方式回收成本
最后一定是强势老大+弱势老二或两家合并为一家
预测总结
我们常常高估自己行业的特殊性而低估共性
在基础模型面前，行业与行业之间差距很小，历史总是一再重演
预测未来
导论
案例：摩尔定律
预测方法
一条增强回路
性能+ → 利润+ → 研发+ → 性能+
一条调节回路
性能+ → 过剩+ → 风险+ → 性能-
分析结论
未来可以预测，也必须预测
所有的商业决策，都是基于对未来的预测
预测未来的模型
4个模型组
受阻模型组
期待中的增强回路遇到意外的调节回路→增长受阻
失控模型组
期待中的调节回路遇到意外的增强回路→情况失控
期待中的增强回路遇到意外的增强回路→赢家通吃
期待中的调节回路遇到意外的调节回路→零和博弈
模型的意义
解释过去
解决\"Why\"(为什么)的问题
解决\"What..If...\"(如果...就...)的问题
如果期待中的增强回路遇到意外的调节回路→就会增长受阻
一组多吃多占的增强回路，遭遇一条资源有限的调节回路
投机期的后面，必然是崩溃期
区块链
比特币挖矿的收益分配模型的核心就是一个\"公地悲剧基模\"
如果无法确保在投机期套现离场，就千万不要进场
核心
切断无限占用公共资源这个\"增强回路\"
套路
把公共资源私有化
竞拍收费
成长上限基模
一条高歌猛进的增强回路，遭遇一条高处不胜寒的调节回路
平原期、爬升期之后，必然是高原期
王健林和马云的赌约
电商的增长回路，早晚会遇到互联网总用户规模的调节回路
然后止步于在平稳的高原
尽早寻找\"第二条S曲线\"
告诉自己：没有\"一招鲜，吃遍天\"的产品
成长与投资不足基模
一条飞速成长的增强回路，遭遇一条投资不足的调节回路
如果忽视对能力的投资，饱和之后，就是匮乏
美国人民航空布尔的决策
将利润拿去购买飞机，获得更多客户，一年后人民航空破产
华为投入重金到研发
坚持每年从营收中拿出至少10%做研发
过去10年累计投入超过4000亿
对市场上的竞争对手进行\"饱和式攻击\"
站在饱和期，投资匮乏期
受控模型组
如果期待中的调节回路遇到意外的增强回路→就会情况失控
一条根本解的调节回路，因为见效慢，遭遇一条被症状解打压的增强回路
最终，问题依旧，甚至更严重，直至崩盘
\"婚前培训\"
\"标\"是卖不出去，\"本\"是产品力不够
一切清零，重头再来
结论
在“根本解”成本高、效果慢时，“症状解”有其合理性，但也是有遮蔽性
一条短期见效的调节回路，激活了一条长期恶化的增强回路
知识付费平台的全包会员卡
回光返照期之后，灯枯油尽，走向失控
我们面前的选择通常不是正确的和错误的，而是正确的和容易的
而容易的选择，常常有毒
意外之敌基模
改善自己业绩的调节回路，意外激活了一条伤及盟友的增强回路
宝洁与沃尔玛之战
两败俱伤
销售和工程师之战
项目超预算并走向失控
你中有我，我中有你，实现利益一致
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