大数据技术架构
2020-02-21 10:07:48 1 举报
大数据技术架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个层次。数据采集层主要负责从各种数据源中获取数据,包括结构化数据和非结构化数据。数据存储层主要负责数据的持久化存储,包括关系型数据库、非关系型数据库和分布式文件系统等。数据处理层主要负责对原始数据进行清洗、转换和整合,以便于后续的数据分析。数据分析层主要负责对处理后的数据进行深度挖掘和分析,以发现数据中的有价值信息。此外,大数据技术架构还包括数据安全和数据治理等环节,以确保数据的安全和质量。
作者其他创作
大纲/内容
大数据采集
大数据技术
大数据管理
大数据抓取系统
自动化服务引擎
公开数据清洗系统
数据获取
大数据应用
用户行为数据采集系统
模型应用系统
业务流程全生命周期管理
业务价值挖掘建模
用户标识管理系统
个性化推荐引擎
分布式存储
安全、认证、权限
安装及云服务
大数据结构化
用户行为数据清洗系统
大数据标准化
资源管控
服务标签管理系统
可视化数据操作平台
服务归一化系统
大数据清洗
数据访问
监控、配置、报警
数据安全生命周期管理
大数据分析引擎
用户标签管理系统
文本分析系统
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