循环神经网络结构

循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种具有短期记忆能力的人工神经网络。它由一个或多个神经元组成，每个神经元都与前一个神经元相连，形成一个闭环结构。在循环神经网络中，输入数据会被依次传递到各个神经元进行处理，同时每个神经元都会保留一部分历史信息，以便在后续计算中使用。这种结构使得循环神经网络能够处理序列化的数据，如自然语言、音频和视频等。