用户生命周期的策略运营
2021-03-08 09:27:44 2 举报
AI智能生成
用户生命周期策略运营是一种以用户为中心,通过分析用户的生命周期阶段,制定相应的营销策略,以提高用户价值和忠诚度的管理方法。它包括了用户获取、激活、留存、转化和复购等阶段。在用户获取阶段,企业需要通过各种渠道吸引潜在客户;在激活阶段,企业需要通过优质的产品和服务来吸引用户;在留存阶段,企业需要通过个性化推荐、优惠活动等方式来留住用户;在转化阶段,企业需要通过营销手段来促进用户消费;在复购阶段,企业需要通过优质的服务和产品来促进用户再次购买。总之,用户生命周期策略运营是一种有效的管理方法,可以帮助企业提高用户价值和忠诚度。
作者其他创作
大纲/内容
如何定义
周期
用户从【接触产品】到【从产品中离开】的全过程
手段
通过数据驱动,对典型用户的成长路径进行引导和精细化运营
目的
更好放大全体用户价值+单体用户价值的管理过程(提升用户在整个生命周期的价值)
本质
更加精细化、数据化的运营
提升用户的单体价值以及延长用户的什么周期
通过LTV测算有效降低无效成本,提高收益
价值
分析用户行为数据
展开运营策略
最终实现用户行为引导
划分方法
产品生命周期
初创期
用户或收入增长 水平缓慢去进行的 时间可长可短
成长期
不管是用户量还是收入水平 都会呈现出快速的增长
成熟期
增速放缓 甚至后端会下落
衰退期
不再抬升
考验运营留存能力
用户生命周期
导入期
成长期
成熟期
休眠期
流失期
什么样的产品适合
从产品生命周期来看
初创期产品由于资源不足,不需要过分强调
从需求烈度和市场供应强度来看
需求越强供应链越稀缺,越不用过多考虑
模型搭建步骤
梳理业务逻辑
找到影响用户留存/消费的关键驱动功能
定义个阶段用户行为
如何管理
针对留存活跃付费的用户
梳理用户从A到B的典型行为路径
画出行为路径图
路径1
路径2
…
数据定义数据收集
拉出你需要关注的所有用户的相关数据
路径相关
不同产品不同
用户基础数据
ID、性别之类
一些重要的相关行为
支付前是否参与过XX,是否使用过某一功能
通过数据分析找到发力点
发现问题
反向验证
完成用户引导
通过激励或引导完成运营策略的落地
围绕模型放大单体用户价值
解决用户价值从A阶到B阶
先筛选出B阶段的用户
再在B阶段用户身上获取三类数据
典型用户路径的路径相关数据
用户本身的一些基础数据
用户的一些相关行为数据
分析所获得的数据
分析的核心:找到数据的相关性
从A到B的用户中,哪条路径更优?
从A到B的用户中,大部分用户符合什么特征?
从A到B的用户中,大部分用户是否发生或一些相同的行为?
完成用户引导
通过激励或引导完成运营策略的落地
延长用户的有效生命周期
需要特别关注的产品
游戏:王者荣耀
长期未消费就降级 恢复等级需购买点券
电商:亚马逊
发邮件邀请用户对已购买商品的其他买家提问进行回复
预流失机制的设计
定义流失用户
选择关键行为
选择时间长度
分析流失征兆
圈定流失用户 分析流失前用户行为
假设用户流失的影响因素
通过访谈,明确用户流失行为路径
设立预警机制
监控数据,进行预流失用户建模
进行干预
根据用户流失的原因,分别进行干预
完成用户引导
LTV
CAC
取决于市场效率和运营效率
花小钱办大事
LTV
毛利率得益于企业整体的成本控制能力
留存率取决于对用户的服务能力,产品设计本身是否打动用户,以及日常运营动作是否能够提供留存的动力
客单价则更多依赖于运营拉动和产品本真的路径是否合理与顺滑
适合的行业特征
游戏、母婴、B2B
不适合的行业特征
社交、工具、非会员制电商
不同行业的机制注意点
用户直接为企业贡献价值的产品和行业
非用户直接贡献价值的产品或行业
总结
非常精细的去挖掘每一个用户的生命周期价值
核心是数据驱动,完整的用户体系,就建立在数据驱动上,围绕这个核心后续才延伸出诸如用户激励,用户分层等一系列配套
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