大数据产品发展路径
2021-09-18 10:18:03 110 举报
大数据产品的发展路径通常包括以下几个阶段:数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。在数据采集阶段,大数据产品需要收集各种类型的数据,并将其存储在适当的位置。在数据存储阶段,大数据产品需要建立一个可靠的数据存储系统,以确保数据的安全性和可用性。在数据处理阶段,大数据产品需要对收集到的数据进行清洗、转换和整合,以便进行分析。最后,在数据分析阶段,大数据产品需要使用各种分析工具和技术来挖掘数据中的价值,并为业务决策提供支持。
作者其他创作
大纲/内容
预热阶段
2016年3月
2017年10月
起步阶段
中国大数据政策元年大数据首次写入政府工作报告
工信部发布《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》
国家层面开始大数据的顶层设计
落地阶段
2019年3月
深化阶段
中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习
大数据上升国家战略
2016年12月
2015年8月
党的十九大报告中提出推动大数据与实体经济深度融合
2017年12月
大数据连续6年写入政府工作报告
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