医学统计学方法总结
2020-02-26 15:23:26 2 举报
AI智能生成
医学统计学统计方法大纲
作者其他创作
大纲/内容
单变量定量
单样本
正态:单样本t检验
非正态:单样本秩和检验
两独立样本
正态
方差齐:成组设计t检验
方差不齐:t'检验
非正态:Mann-Whitney-U秩和检验(独立:每位MW)
两配对样本
均数差正态:配对t检验
均数差非正态:Wilcoxon秩和检验(配对:我俩Wil)
多独立样本
正态:单因素、多因素或其他方差分析
非正态:Kruskal-Wallis秩和检验(多独立:多看文KW)
多配对样本
正态:重复测量的方差分析
非正态:Friedman秩和检验(多配对:fry油炸很多配菜)
单变量定性
单样本
样本与总体:Z检验
两独立样本
卡方检验
Fisher精确概率法
两配对样本
McNemar配对卡方检验
Kappa检验
双向无序R×C
多样本率或构成比:卡方检验
关联度:列联表系数分析
单向有序R×C
分组变量有序:卡方检验
结果变量有序:Kruskal-Wallis H秩和检验
双向有序R×C
独立:spearman秩相关
配对:Kappa检验
相关和回归
双变量
相关
正态Pearson相关分析
非正态Spearman相关分析
回归(线性)
正态:简单线性回归
非正态:秩回归
多变量
连续性因变量
多元线性回归
分类型因变量
无时间变量
二分类:二分类Logistic回归
无序多分类:无序多分类Logistic回归
有序多分类:有序多分类Logistic回归
有时间变量
自变量个数0或1:KM法或寿命表法
自变量多个:Cox比例风险模型
0 条评论
下一页