云计算(第三版)
2020-04-07 11:59:18 0 举报AI智能生成
云计算(第三版)
作者其他创作
大纲/内容
6 Hadoop 2.0大家族
6.1 Hadoop 2.0大家族概述
6.1.1 分布式组件
6.1.2 部署概述
6.2 ZooKeeper
6.2.1 ZooKeeper简介
6.2.2 ZooKeeper 入门
6.3 Hbase
6.3.1 Hbase简介
6.3.2 Hbase入门
6.4 Pig
6.4.1 Pig简介
6.4.2 Pig入门
6.5 Hive
6.5.1 Hive简介
6.5.2 Hive入门
6.6 Oozie
6.6.1 Oozie简介
6.6.2 Oozie入门
6.7 Flume
6.7.1 Flume简介
6.7.2 Flume入门
6.8 Mahout
6.8.1 Mahout简介
6.8.2 Mahout入门
6.9 小结
习题
7 虚拟化技术
7.1 虚拟化技术简介
7.2 服务器虚拟化
7.2.1 服务器虚拟化的层次
7.2.2 服务器虚拟化的底层实现
7.2.3 虚拟机迁移
7.2.4 隔离技术
7.2.5 案例分析
7.3 存储虚拟化
7.3.1 存储虚拟化的一般模型
7.3.2 存储虚拟化的实现方式
7.3.3 案例分析
7.4 网络虚拟化
7.4.1 核心层网络虚拟化
7.4.2 接入层网络虚拟化
7.4.3 虚拟机网络虚拟化
7.4.4 案例分析：VMware的网络虚拟化技术
7.5 桌面虚拟化
7.5.1 桌面虚拟化简介
7.5.2 技术现状
7.5.3 案例分析
习题
8 OpenStack开源虚拟化平台
8.1 OpenStack背景介绍
8.1.1 OpenStack是什么
8.1.2 OpenStack的主要服务
8.2 计算服务Nova
8.2.1 Nova组件介绍
8.2.2 Libvirt简介
8.2.3 Nova中的RabbitMQ解析
8.3 对象存储服务Swift
8.3.1 Swift特性
8.3.2 应用场景
8.3.3 Swift主要组件
8.3.4 Swift基本原理
8.3.5 实例分析
8.4 镜像服务Glance
8.4.1 Glance的作用
8.4.2 Glance的组成部分
习题
9 云计算数据中心
9.1 云数据中心的特征
9.2 云数据中心网络部署
9.2.1 改进型树结构
9.2.2 递归层次结构
9.2.3 光交换网络
9.2.4 无线数据中心网络
9.2.5 软件定义网络
9.3 绿色节能技术
9.3.1 配电系统节能技术
9.3.2 空调系统节能技术
9.3.3 集装箱数据中心节能技术
9.3.4 数据中心节能策略和算法研究
9.3.5 新能源的应用
9.3.6 典型的绿色节能数据中心
9.4 自动化管理
9.4.1 自动化管理的特征
9.4.2 自动化管理实现阶段
9.4.3 Facebook自动化管理
9.5 容灾备份
9.5.1 容灾系统的等级标准
9.5.2 容灾备份的关键技术
9.5.3 云存储在容灾备份中的应用
习题
10 云计算核心算法
10.1 Paxos算法
10.1.1 Paxos 算法背景知识
10.1.2 Paxos 算法详解
10.1.3 Paxos 算法举例
10.2 DHT算法
10.2.1 DHT原理介绍
10.2.2 Chord中DHT的具体实现
10.2.3 Pastry中DHT的具体实现
10.2.4 CAN中DHT的具体实现
10.2.5 Tapestry中DHT的具体实现
10.3 Gossip协议
10.3.1 Gossip协议的特点
10.3.2 Gossip协议的通信方式及收敛性
10.3.3 Gossip节点管理算法
10.3.4 Cassandra中Gossip协议的具体实现方式
10.3.5 CoolStreaming系统中Gossip协议的具体实现方式
习题
11 中国云计算技术
11.1 国内云计算发展概况
11.2 国产云存储技术
11.2.1 淘宝分布式文件系统TFS
11.2.2 云创存储cStor分布式文件系统
11.2.3 A8000超低功耗云存储一体机
11.3 国产大数据库技术
11.3.1 阿里巴巴OceanBase
11.3.2 云创存储数据立方（DataCube）
11.4 云视频监控技术
11.4.1 cVideo云视频监控系统
11.4.2 cVideo智能分析系统
11.4.3 cVideo云转码系统
11.5 阿里巴巴阿里云服务
11.5.1 阿里云计算体系架构
11.5.2 弹性计算服务（ECS）
11.5.3 开放存储服务（OSS）
11.5.4 开放结构化数据服务（OTS）
11.5.5 开放数据处理服务（ODPS）
11.5.6 关系型数据库（RDS）
11.6 云创存储万物云服务
11.6.1 平台简介
11.6.2 系统架构
11.6.3 功能服务
11.6.4 应用举例
习题
12 总结与展望
12.1 主流商业云计算解决方案比较
12.1.1 应用场景
12.1.2 使用流程
12.1.3 体系结构
12.1.4 实现技术
12.1.5 核心业务
12.2 主流开源云计算系统比较
12.2.1 开发目的
12.2.2 体系结构
12.2.3 实现技术
12.2.4 核心服务
12.3 云计算的历史坐标与发展方向
12.3.1 互联网发展的阶段划分
12.3.2 云格（Gloud）——云计算的未来
习题
第三版前言
第二版前言
第一版前言
1 大数据与云计算
1.1 大数据时代
1.2 云计算——大数据的计算
1.3 云计算发展现状
1.4 云计算实现机制
1.5 云计算压倒性的成本优势
习题
2 Google云计算原理与应用
2.1 Google文件系统GFS
2.1.1 系统架构
2.1.2 容错机制
2.1.3 系统管理技术
2.2 分布式数据处理MapReduce
2.2.1 产生背景
2.2.2 编程模型
2.2.3 实现机制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式锁服务Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系统设计
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系统
2.3.5 通信协议
2.3.6 正确性与性能
2.4 分布式结构化数据表Bigtable
2.4.1 设计动机与目标
2.4.2 数据模型
2.4.3 系统架构
2.4.4 主服务器
2.4.5 子表服务器
2.4.6 性能优化
2.5 分布式存储系统Megastore
2.5.1 设计目标及方案选择
2.5.2 Megastore数据模型
2.5.3 Megastore中的事务及并发控制
2.5.4 Megastore基本架构
2.5.5 核心技术——复制
2.5.6 产品性能及控制措施
2.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper
2.6.1 基本设计目标
2.6.2 Dapper监控系统简介
2.6.3 关键性技术
2.6.4 常用Dapper工具
2.6.5 Dapper使用经验
2.7 海量数据的交互式分析工具Dremel
2.7.1 产生背景
2.7.2 数据模型
2.7.3 嵌套式的列存储
2.7.4 查询语言与执行
2.7.5 性能分析
2.7.6 小结
2.8 内存大数据分析系统PowerDrill
2.8.1 产生背景与设计目标
2.8.2 基本数据结构
2.8.3 性能优化
2.8.4 性能分析与对比
2.9 Google应用程序引擎
2.9.1 Google App Engine简介
2.9.2 应用程序环境
2.9.3 Google App Engine服务
习题
3 Amazon云计算AWS
3.1 基础存储架构Dynamo
3.1.1 Dynamo概况
3.1.2 Dynamo架构的主要技术
3.2 弹性计算云EC2
3.2.1 EC2的基本架构
3.2.2 EC2的关键技术
3.2.3 EC2的安全及容错机制
3.3 简单存储服务S3
3.3.1 S3的基本概念和操作
3.3.2 S3的数据一致性模型
3.3.3 S3的安全措施
3.4 非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB
3.4.1 非关系型数据库与传统关系数据库的比较
3.4.2 SimpleDB
3.4.3 DynamoDB
3.4.4 SimpleDB和DynamoDB的比较
3.5 关系数据库服务RDS
3.5.1 RDS的基本原理
3.5.2 RDS的使用
3.6 简单队列服务SQS
3.6.1 SQS的基本模型
3.6.2 SQS的消息
3.7 内容推送服务CloudFront
3.7.1 CDN
3.7.2 CloudFront
3.8 其他Amazon云计算服务
3.8.1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation
3.8.2 DNS服务Route 53
3.8.3 虚拟私有云VPC
3.8.4 简单通知服务和简单邮件服务
3.8.5 弹性MapReduce服务
3.8.6 电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
3.8.7 Amazon执行网络服务
3.8.8 土耳其机器人
3.8.9 数据仓库服务Redshift
3.8.10 应用流服务AppStream和数据流分析服务Kinesis
3.9 AWS应用实例
3.9.1 照片和视频共享网站SmugMug
3.9.2 视频制作网站Animoto
3.9.3 网站排名Alexa
3.10 小结
习题
4 微软云计算Windows Azure
4.1 微软云计算平台
4.2 微软云操作系统Windows Azure
4.2.1 Windows Azure概述
4.2.2 Windows Azure计算服务
4.2.3 Windows Azure存储服务
4.2.4 Windows Azure Connect
4.2.5 Windows Azure CDN
4.2.6 Fabric控制器
4.3 微软云关系数据库SQL Azure
4.3.1 SQL Azure概述
4.3.2 SQL Azure关键技术
4.3.3 SQL Azure和SQL Server对比
4.4 Windows Azure AppFabric
4.4.1 AppFabric概述
4.4.2 AppFabric关键技术
4.5 Windows Azure Marketplace
4.6 Windows Azure服务平台
4.6.1 网站
4.6.2 虚拟机
4.6.3 云服务
4.6.4 移动服务
4.6.5 大数据处理
4.6.6 媒体支持
习题
5 Hadoop 2.0：主流开源云架构
5.1 引例
5.1.1 问题概述
5.1.2 常规解决方案
5.1.3 分布式下的解决方案
5.1.4 小结
5.2 Hadoop 2.0简述
5.2.1 Hadoop 2.0由来
5.2.2 Hadoop 2.0相关项目
5.2.3 Hadoop应用
5.3 Hadoop 2.0部署
5.3.1 部署综述
5.3.2 传统解压包部署
5.4 Hadoop 2.0体系架构
5.4.1 Hadoop 2.0公共组件Common
5.4.2 分布式文件系统HDFS
5.4.3 分布式操作系统Yarn
5.4.4 Hadoop 2.0安全机制简介
5.5 Hadoop 2.0访问接口
5.5.1 访问接口综述
5.5.2 浏览器接口
5.5.3 命令行接口
5.6 Hadoop 2.0编程接口
5.6.1 HDFS 编程
5.6.2 Yarn编程
习题
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