Docker技术入门与实战(第2版)
2020-04-07 12:00:50 0 举报AI智能生成
Docker技术入门与实战(第2版)
作者其他创作
大纲/内容
第三部分 进阶技能
17 Docker核心实现技术
17.1 基本架构
17.2 命名空间
17.3 控制组
17.4 联合文件系统
17.5 Linux网络虚拟化
17.6 本章小结
18 配置私有仓库
18.1 安装Docker Registry
18.2 配置TLS证书
18.3 管理访问权限
18.4 配置Registry
18.4.1 示例配置
18.4.2 选项
18.5 批量管理镜像
18.6 使用通知系统
18.6.1 相关配置
18.6.2 Notification的使用场景
18.7 本章小结
19 安全防护与配置
19.1 命名空间隔离的安全
19.2 控制组资源控制的安全
19.3 内核能力机制
19.4 Docker服务端的防护
19.5 更多安全特性的使用
19.6 使用第三方检测工具
19.6.1 Docker Bench
19.6.2 clair
19.7 本章小结
20 高级网络功能
20.1 网络启动与配置参数
20.2 配置容器DNS和主机名
20.3 容器访问控制
20.4 映射容器端口到宿主主机的实现
20.5 配置docker0网桥
20.6 自定义网桥
20.7 使用OpenvSwitch网桥
20.8 创建一个点到点连接
20.9 本章小结
21 libnetwork插件化网络功能
21.1 容器网络模型
21.2 Docker网络相关命令
21.3 构建跨主机容器网络
21.4 本章小结
第四部分 开源项目
22 Etcd——高可用的键值数据库
22.1 简介
22.2 安装和使用Etcd
22.3 使用etcdctl客户端
22.3.1 数据类操作
22.3.2 非数据类操作
22.4 Etcd集群管理
22.4.1 构建集群
22.4.2 集群参数配置
22.5 本章小结
23 Docker三剑客之Docker Machine
23.1 简介
23.2 安装Machine
23.3 使用Machine
23.4 Machine命令
23.5 本章小结
24 Docker三剑客之Docker Compose
24.1 简介
24.2 安装与卸载
24.3 Compose命令说明
24.4 Compose环境变量
24.5 Compose模板文件
24.6 Compose应用案例一：Web负载均衡
24.7 Compose应用案例二：大数据Spark集群
24.8 本章小结
25 Docker三剑客之Docker Swarm
25.1 简介
25.2 安装Swarm
25.3 使用Swarm
25.4 使用其他服务发现后端
25.5 Swarm中的调度器
25.6 Swarm中的过滤器
25.7 本章小结
26 Mesos——优秀的集群资源调度平台
26.1 简介
26.2 Mesos安装与使用
26.3 原理与架构
26.3.1 架构
26.3.2 基本单元
26.3.3 调度
26.3.4 高可用性
26.4 Mesos配置项解析
26.4.1 通用项
26.4.2 master专属项
26.4.3 slave专属项
26.5 日志与监控
26.6 常见应用框架
26.7 本章小结
27 Kubernetes——生产级容器集群平台
27.1 简介
27.2 核心概念
27.2.1 集群组件
27.2.2 资源抽象
27.2.3 辅助概念
27.3 快速体验
27.4 安装部署
27.5 重要组件
27.5.1 Etcd
27.5.2 kube-apiserver
27.5.3 kube-scheduler
27.5.4 kube-controller-manager
27.5.5 kubelet
27.5.6 kube-proxy
27.6 使用kubectl
27.6.1 获取kubectl
27.6.2 命令格式
27.6.3 全局参数
27.6.4 子命令
27.7 网络设计
27.8 本章小结
28 其他相关项目
28.1 平台即服务方案
28.1.1 Deis
28.1.2 Flynn
28.2 持续集成平台Drone
28.3 容器管理
28.3.1 Citadel
28.3.2 Shipyard
28.3.3 DockerUI
28.3.4 Panamax
28.3.5 Seagull
28.3.6 Dockerboard
28.4 编程开发
28.5 网络支持
28.5.1 pipework
28.5.2 Flannel
28.5.3 Weave Net
28.5.4 Calico
28.6 日志处理
28.6.1 Docker-Fluentd
28.6.2 Logspout
28.6.3 Sematext-agent-docker
28.7 服务代理工具
28.7.1 Traefik
28.7.2 Muguet
28.7.3 nginx-proxy
28.8 标准与规范
28.9 其他项目
28.9.1 CoreOS
28.9.2 OpenStack支持
28.9.3 dockerize
28.9.4 Unikernel
28.9.5 容器化的虚拟机
28.10 本章小结
附录
附录A
附录A 常见问题总结
A.1 镜像相关
A.2 容器相关
A.3 仓库相关
A.4 配置相关
A.5 Docker与虚拟化
A.6 其他
附录B
附录B Docker命令查询
B.1 基本语法
B.2 客户端命令选项
B.3 daemon命令选项
B.4 客户端命令
B.5 一张图总结Docker的命令
附录C
附录C 参考资源链接
官方网站
实践参考
技术交流
其他资源
第2版前言
第1版前言
第一部分 基础入门
1 初识容器与Docker
1.1 什么是Docker
1.2 为什么要使用Docker
1.3 Docker与虚拟化
1.4 本章小结
2 核心概念与安装配置
2.1 核心概念
2.2 安装Docker
2.2.1 Ubuntu环境下安装Docker
2.2.2 CentOS环境下安装Docker
2.2.3 通过脚本安装
2.2.4 Mac OS环境下安装Docker
2.2.5 Windows环境下安装Docker
2.3 配置Docker服务
2.4 推荐实践环境
2.5 本章小结
3 使用Docker镜像
3.1 获取镜像
3.2 查看镜像信息
3.3 搜寻镜像
3.4 删除镜像
3.5 创建镜像
3.6 存出和载入镜像
3.7 上传镜像
3.8 本章小结
4 操作Docker容器
4.1 创建容器
4.2 终止容器
4.3 进入容器
4.4 删除容器
4.5 导入和导出容器
4.6 本章小结
5 访问Docker仓库
5.1 Docker Hub公共镜像市场
5.2 时速云镜像市场
5.3 搭建本地私有仓库
5.4 本章小结
6 Docker数据管理
6.1 数据卷
6.2 数据卷容器
6.3 利用数据卷容器来迁移数据
6.4 本章小结
7 端口映射与容器互联
7.1 端口映射实现访问容器
7.2 互联机制实现便捷互访
7.3 本章小结
8 使用Dockerfile创建镜像
8.1 基本结构
8.2 指令说明
8.3 创建镜像
8.4 使用.dockerignore文件
8.5 最佳实践
8.6 本章小结
第二部分 实战案例
9 操作系统
9.1 BusyBox
9.2 Alpine
9.3 Debian/Ubuntu
9.4 CentOS/Fedora
9.5 本章小结
10 为镜像添加SSH服务
10.1 基于commit命令创建
10.2 使用Dockerfile创建
10.3 本章小结
11 Web服务与应用
11.1 Apache
11.2 Nginx
11.3 Tomcat
11.4 Jetty
11.5 LAMP
11.6 CMS
11.6.1 WordPress
11.6.2 Ghost
11.7 持续开发与管理
11.7.1 Jenkins
11.7.2 Gitlab
11.8 本章小结
12 数据库应用
12.1 MySQL
12.2 MongoDB
12.2.1 使用官方镜像
12.2.2 使用自定义Dockerfile
12.3 Redis
12.4 Memcached
12.5 CouchDB
12.6 Cassandra
12.7 本章小结
13 分布式处理与大数据平台
13.1 RabbitMQ
13.2 Celery
13.3 Hadoop
13.4 Spark
13.4.1 使用官方镜像
13.4.2 验证
13.5 Storm
使用Compose搭建Storm集群
13.6 Elasticsearch
13.7 本章小结
14 编程开发
14.1 C/C++
14.1.1 GCC
14.1.2 LLVM
14.1.3 Clang
14.2 Java
14.3 Python
14.3.1 使用官方的Python镜像
14.3.2 使用PyPy
14.4 JavaScript
使用Node.js环境
14.5 Go
14.5.1 搭建并运行Go容器
14.5.2 Beego
14.5.3 Gogs：基于Go的Git服务
14.6 PHP
14.7 Ruby
14.7.1 使用Ruby官方镜像
14.7.2 JRuby
14.7.3 Ruby on Rails
14.8 Perl
14.9 R
14.10 Erlang
14.11 本章小结
15 容器与云服务
15.1 公有云容器服务
15.1.1 AWS
15.1.2 Google Cloud Platform
15.1.3 Azure
15.1.4 腾讯云
15.1.5 阿里云
15.1.6 华为云
15.1.7 UCloud
15.2 容器云服务
15.2.1 基本要素与关键特性
15.2.2 网易蜂巢
15.2.3 时速云
15.2.4 Daocloud
15.2.5 灵雀云
15.2.6 数人云
15.3 阿里云容器服务
15.4 时速云容器平台
15.5 本章小结
16 容器实战思考
16.1 Docker为什么会成功
16.2 研发人员该如何看容器
16.3 容器化开发模式
16.4 容器与生产环境
16.5 本章小结
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