Kafka入门与实践
2020-04-21 10:12:40 0 举报AI智能生成
Kafka入门与实践
作者其他创作
大纲/内容
4 Kafka核心流程分析
4.1 KafkaServer启动流程分析
4.2 创建主题流程分析
4.2.1 客户端创建主题
4.2.2 分区副本分配
4.3 生产者
4.3.1 Eclipse运行生产者源码
4.3.2 生产者重要配置说明
4.3.3 OldProducer执行流程
4.3.4 KafkaProducer实现原理
4.4 消费者
4.4.1 旧版消费者
4.4.2 KafkaConsumer初始化
4.4.3 消费订阅
4.4.4 消费消息
4.4.5 消费偏移量提交
4.4.6 心跳探测
4.4.7 分区数与消费者线程的关系
4.4.8 消费者平衡过程
4.5 小结
5 Kafka基本操作实战
5.1 KafkaServer管理
5.1.1 启动Kafka单个节点
5.1.2 启动Kafka集群
5.1.3 关闭Kafka单个节点
5.1.4 关闭Kafka集群
5.2 主题管理
5.2.1 创建主题
5.2.2 删除主题
5.2.3 查看主题
5.2.4 修改主题
5.3 生产者基本操作
5.3.1 启动生产者
5.3.2 创建主题
5.3.3 查看消息
5.3.4 生产者性能测试工具
5.4 消费者基本操作
5.4.1 消费消息
5.4.2 单播与多播
5.4.3 查看消费偏移量
5.4.4 消费者性能测试工具
5.5 配置管理
5.5.1 主题级别配置
5.5.2 代理级别设置
5.5.3 客户端/用户级别配置
5.6 分区操作
5.6.1 分区Leader平衡
5.6.2 分区迁移
5.6.3 增加分区
5.6.4 增加副本
5.7 连接器基本操作
5.7.1 独立模式
5.7.2 REST风格API应用
5.7.3 分布式模式
5.8 Kafka Manager应用
5.9 Kafka安全机制
5.9.1 利用SASL/PLAIN进行身份认证
5.9.2 权限控制
5.10 镜像操作
5.11 小结
6 Kafka API编程实战
6.1 主题管理
6.1.1 创建主题
6.1.2 修改主题级别配置
6.1.3 增加分区
6.1.4 分区副本重分配
6.1.5 删除主题
6.2 生产者API应用
6.2.1 单线程生产者
6.2.2 多线程生产者
6.3 消费者API应用
6.3.1 旧版消费者API应用
6.3.2 新版消费者API应用
6.4 自定义组件实现
6.4.1 分区器
6.4.2 序列化与反序列化
6.5 Spring与Kafka整合应用
6.5.1 生产者
6.5.2 消费者
6.6 小结
7 Kafka Streams
7.1 Kafka Streams简介
7.2 Kafka Streams基本概念
7.2.1 流
7.2.2 流处理器
7.2.3 处理器拓扑
7.2.4 时间
7.2.5 状态
7.2.6 KStream和KTable
7.2.7 窗口
7.3 Kafka Streams API介绍
7.3.1 KStream与KTable
7.3.2 窗口操作
7.3.3 连接操作
7.3.4 变换操作
7.3.5 聚合操作
7.4 接口恶意访问自动检测
7.4.1 应用描述
7.4.2 具体实现
7.5 小结
8 Kafka数据采集应用
8.1 Log4j集成Kafka应用
8.1.1 应用描述
8.1.2 具体实现
8.2 Kafka与Flume整合应用
8.2.1 Flume简介
8.2.2 Flume与Kafka比较
8.2.3 Flume的安装配置
8.2.4 Flume采集日志写入Kafka
8.3 Kafka与Flume和HDFS整合应用
8.3.1 Hadoop安装配置
8.3.2 Flume采集Kafka消息写入HDFS
8.4 小结
9 Kafka与ELK整合应用
9.1 ELK环境搭建
9.1.1 Elasticsearch安装配置
9.1.2 Logstash安装配置
9.1.3 Kibana安装配置
9.2 Kafka与Logstash整合
9.2.1 Logstash收集日志到Kafka
9.2.2 Logstash从Kafka消费日志
9.3 日志采集分析系统
9.3.1 Flume采集日志配置
9.3.2 Logstash拉取日志配置
9.3.3 Kibana日志展示
9.4 服务器性能监控系统
9.4.1 Metricbeat安装
9.4.2 采集信息存储到Elasticsearch
9.4.3 加载beats-dashboards
9.4.4 服务器性能监控系统具体实现
9.5 小结
10 Kafka与Spark整合应用
10.1 Spark简介
10.2 Spark基本操作
10.2.1 Spark安装
10.2.2 Spark shell应用
10.2.3 spark-submit提交作业
10.3 Spark在智能投顾领域应用
10.3.1 应用描述
10.3.2 具体实现
10.4 热搜词统计
10.4.1 应用描述
10.4.2 具体实现
10.5 小结
为什么要写这本书
读者对象
参考资料
读者反馈
1 Kafka简介
1.1 Kafka背景
1.2 Kafka基本结构
1.3 Kafka基本概念
1.4 Kafka设计概述
1.4.1 Kafka设计动机
1.4.2 Kafka特性
1.4.3 Kafka应用场景
1.5 本书导读
1.6 小结
2 Kafka安装配置
2.1 基础环境配置
2.1.1 JDK安装配置
2.1.2 SSH安装配置
2.1.3 ZooKeeper环境
2.2 Kafka单机环境部署
2.2.1 Windows环境安装Kafka
2.2.2 Linux环境安装Kafka
2.3 Kafka伪分布式环境部署
2.4 Kafka集群环境部署
2.5 Kafka Manager安装
2.6 Kafka源码编译
2.6.1 Scala安装配置
2.6.2 Gradle安装配置
2.6.3 Kafka源码编译
2.6.4 Kafka导入Eclipse
2.7 小结
3 Kafka核心组件
3.1 延迟操作组件
3.1.1 DelayedOperation
3.1.2 DelayedOperationPurgatory
3.1.3 DelayedProduce
3.1.4 DelayedFetch
3.1.5 DelayedJoin
3.1.6 DelayedHeartbeat
3.1.7 DelayedCreateTopics
3.2 控制器
3.2.1 控制器初始化
3.2.2 控制器选举过程
3.2.3 故障转移
3.2.4 代理上线与下线
3.2.5 主题管理
3.2.6 分区管理
3.3 协调器
3.3.1 消费者协调器
3.3.2 组协调器
3.4 网络通信服务
3.4.1 Acceptor
3.4.2 Processor
3.4.3 RequestChannel
3.4.4 SocketServer启动过程
3.5 日志管理器
3.5.1 Kafka日志结构
3.5.2 日志管理器启动过程
3.5.3 日志加载及恢复
3.5.4 日志清理
3.6 副本管理器
3.6.1 分区
3.6.2 副本
3.6.3 副本管理器启动过程
3.6.4 副本过期检查
3.6.5 追加消息
3.6.6 拉取消息
3.6.7 副本同步过程
3.6.8 副本角色转换
3.6.9 关闭副本
3.7 Handler
3.8 动态配置管理器
3.9 代理健康检测
3.10 Kafka内部监控
3.11 小结
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