社交媒体大数据分析 理解并影响消费者行为
2020-03-19 15:02:46 0 举报
AI智能生成
社交媒体大数据分析 理解并影响消费者行为
作者其他创作
大纲/内容
第2部分 建立你自己的问—量—学系统
8 提出恰当的问题
案例学习:大型电信公司
背景知识
他被听到吗
构建问题
创造性探索
领域知识
恰当的问题
一个为搜寻问题而生的行业
小结
练习簿
9 使用正确的数据
哪些数据是重要的
相关性与因果关系
验证相关性
错误,或者说为什么结构性数据更有优势
结构性数据
非结构性数据
成本以及内幕
案例:匹配引擎
数据的选择
采样
子集
“我了解关键字”
没有真相
案例:海地
小结
练习簿
10 定义正确的度量标准
社交媒体度量标准的例子
影响力
消费者偏好
追求投资回报率
标准带来的风险
影响标准
错误的行为
随时空不断改变
征服难题
小结
练习簿
对本书的赞誉
数据的第四重维度
愿 景
专注数据
更多的数据
更好的技术
专注分析
本书涵盖的内容
章节简介
Safari在线书店
如何联系我们
第1部分 按照功能评估社交媒体
1 市场营销
市场营销与社交媒体:愿景与现实
有关社交媒体的三个误区
社交媒体很便宜
社交媒体很快
社交媒体只不过是另一种渠道
品牌推广
社交媒体:一把新的标尺
可达性并不等同于认知度
案例:维珍航空
投资回报率:琳达划得来吗
购买意向
如何识别购买意向
行为定位
令人不安的因素
社交定位
你说的
你喜欢的
你朋友喜欢的
同质性VS影响力
社交圈子VS行为
意见领袖
小结
2 销售
简介
社交销售
以数据为驱动的销售
可达性VS购买意向
社交认可可以构建信任
用户评级
用户评论
同辈压力
社交认可和同辈压力真的有用吗
是什么或者是谁驱使你去购买的
推荐系统
协作式的推荐系统
基于内容的推荐
推荐系统中的技术
冷启动(Cold-start)问题
数据匮乏
毫无惊喜
如何建立一个推荐系统:从小事做起
信任、个性化及理由
个人关系
理由
小结
练习簿
3 公共关系
公用关系通常没有可度量的投资回报率
度量人群
公共关系中的可达性
公共关系中的背景
内容的背景
作者的上下文
新闻工作者的客户关系管理
人类沟通的天性
影响力的六项原则
度量信息分发
剪报
文章数量的误读
阅读列表
交互
点击
分享、点赞
评论
拷贝
投入VS影响
案例:“弹性印度”理念的传播
来自公共关系的警示
公共关系灾难的案例
不合时宜的营销
被低估了的传播速度
自我审查
捏造事实
没有预警系统
不确定性
飞速的灾难
案例:麦当劳
警示信号
小结
练习簿
4 客户服务
顾客的新声
戴尔的“地狱”
美联航弄坏吉他
客户服务2.0
知识库与客户自助服务
更快乐的员工
明智的选择
正面宣传
注意事项
把客户引导到你的服务渠道中来
小心“洞穴巨人”
资源以及标度
社交客户服务会成为新的商品吗
自动化以及商务智能
一个航空公司客户满意度的案例
情绪算法
首语重复算法
上下文
我们到底能不能用这些算法
特殊词汇——来自索尼爱立信的案例
一种动态的机器学习方式
案例:newBrandAnalytics
案例:戴尔的客户服务
小结
练习簿
5 社交化的客户关系管理:市场研究
案例学习:客户生命周期
分析型客户关系管理:新的前线
传统方式的弊端
调优客户关系管理系统
Facebook和Open Graph
哪些数据
社交媒体:太粗浅
个人数据:太敏感
小结
练习簿
6 与系统的博弈
垃圾邮件以及机器人
建立可达性
如何发现机器人
诬蔑对手
约翰·苏努努(John Sununu)
粉丝丑闻
建立影响力以及意向
一个Twitter上的图灵测试
美军对社交媒体机器人的研发
散播有偿意见:草根以及“人工草皮”
SOPA以及PIPA事件:一个现代草根运动
微软的反垄断案
理念、实施以及可达性
传染性
《KONY2012》
定制热点
真相中的真相
如何识别创建传染性活动的企图
热点的背面:节制信息
模糊的界限
Facebook的案例
小结
练习簿
7 预 测
预测未来
学习的预测分析
选举的预测
选择性偏见
错误的公共关系偏见
预测投票行为
预测票房
电影产业
真知灼见
结论
预测证券市场
章末预测
练习簿
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