Docker容器与容器云第2版
2020-03-16 14:16:25 0 举报AI智能生成
Docker——容器与容器云(第2版)
作者其他创作
大纲/内容
Docker——容器与容器云(第2版)
第三部分 附录
附录 A
A.1 安装Docker的要求
A.2 在Ubuntu系统中安装Docker
A.3 在REHL及其衍生的发行版系统中安装Docker
A.4 在OS X系统中安装Docker
A.5 在Microsoft Windows系统中安装Docker
A.6 Docker的安装验证
附录 B
B.1 Golang开发环境的安装
B.2 工具的配置与技巧
附录 C
C.1 第一步：查阅文档
C.2 第二步：动手实践
C.3 第三步：阅读源码
附录 D
D.1 安装cgroups工具库
D.2 查询cgroup及子系统挂载状态
D.3 创建层级并挂载子系统
D.4 卸载cgroup
D.5 设置cgroups参数
D.6 添加任务到cgroup
D.7 权限管理
附录 E
E.1 blkio：BLOCK IO资源控制
E.2 cpu：CPU资源控制
E.3 cpuacct：CPU资源报告
E.4 cpuset：CPU绑定
E.5 device：限制任务对device的使用
E.6 freezer：暂停/恢复cgroup中的任务
E.7 memory：内存资源管理
附录 F
F.1 安装Docker
F.2 获取Kubernetes各组件和etcd的二进制可执行文件
F.3 安装upstart脚本
F.4 安装Kubernetes客户端程序
第一部分 Docker深入解读
1 从容器到容器云
1.1 云计算平台
1.2 容器，新的革命
1.3 进化：从容器到容器云
2 Docker基础
2.1 Docker的安装
2.2 Docker操作参数解读
2.3 搭建你的第一个Docker应用栈
2.3.1 Docker集群部署
2.3.2 第一个Hello World
2.3.3 开发、测试和发布一体化
3 Docker核心原理解读
3.1 Docker背后的内核知识
3.1.1 namespace资源隔离
3.1.2 cgroups资源限制
3.2 Docker架构概览
3.2.1 Docker daemon
3.2.2 Docker client
3.2.3 镜像管理
3.2.4 execdriver、volumedriver、graphdriver
3.2.5 network
3.3 client和daemon
3.3.1 client模式
3.3.2 daemon模式
3.3.3 从client到daemon
3.4 libcontainer
3.4.1 libcontainer的工作方式
3.4.2 libcontainer实现原理
3.4.3 使用runC与libcontainer进行交互
3.5 Docker镜像管理
3.5.1 什么是Docker镜像
3.5.2 Docker镜像关键概念
3.5.3 Docker镜像构建操作
3.5.4 Docker镜像的分发方法
3.6 Docker存储管理
3.6.1 Docker镜像元数据管理
3.6.2 Docker存储驱动
3.7 Docker数据卷
3.7.1 数据卷的使用方式
3.7.2 数据卷原理解读
3.8 Docker网络管理
3.8.1 Docker网络基础
3.8.2 Docker daemon网络配置原理
3.8.3 libcontainer网络配置原理
3.8.4 传统的link原理解析
3.8.5 新的link介绍
3.9 Docker与容器安全
3.9.1 Docker的安全机制
3.9.2 Docker安全问题
3.9.3 Docker安全的解决方案
4 Docker高级实践技巧
4.1 容器化思维
4.1.1 SSH服务器的替代方案
4.1.2 Docker内应用日志管理方案
4.1.3 容器化思维及更多
4.2 Docker高级网络实践
4.2.1 玩转Linux network namespace
4.2.2 pipework原理解析
4.2.3 pipework跨主机通信
4.2.4 OVS划分VLAN
4.2.5 OVS隧道模式
4.3 Dockerfile最佳实践
4.3.1 Dockerfile的使用
4.3.2 Dockerfile实践心得
4.4 Docker容器的监控手段
4.4.1 Docker容器监控维度
4.4.2 容器监控命令
4.4.3 常用的容器监控工具
4.5 容器化应用构建的基础：高可用配置中心
4.5.1 etcd经典应用场景
4.5.2 etcd实现原理
第二部分 Docker云平台解读
5 构建自己的容器云
5.1 再谈云平台的层次架构
5.2 从小工到专家
6 专注编排与部署：三剑客与Fleet
6.1 编排小神器Fig/Compose
6.1.1 再谈容器编排与部署
6.1.2 Compose原理：一探究竟
6.2 跨平台宿主环境管理工具Machine
6.2.1 Machine与虚拟机软件
6.2.2 Machine与IaaS平台
6.2.3 Machine小结
6.3 集群抽象工具Swarm
6.3.1 Swarm简介
6.3.2 试用Swarm
6.3.3 Swarm集群的多种创建方式
6.3.4 Swarm对请求的处理
6.3.5 Swarm集群的调度策略
6.3.6 Swarm集群高可用（HA）
6.3.7 Swarm与Machine
6.3.8 Swarm小结
6.4 编排之秀Fleet
6.4.1 旧问题新角度：Docker distro
6.4.2 Fleet的原理剖析
7 专注应用支撑和运行时：Flynn和Deis
7.1 Flynn，一个小而美的两层架构
7.1.1 第0层：容器云的基础设施
7.1.2 第1层：容器云的功能框架
7.1.3 Flynn体系架构与实现原理
7.2 谈谈Deis与Flynn
7.2.1 应用发布上的比较
7.2.2 关于Deis的一些思考
8 一切皆容器：Kubernetes
8.1 Kubernetes是个什么样的项目
8.2 Kubernetes的设计解读
8.2.1 一个典型案例：Guestbook
8.2.2 pod设计解读
8.2.3 replication controller设计解读
8.2.4 service的设计解读
8.2.5 新一代副本控制器replica set
8.2.6 Deployment
8.2.7 DaemonSet
8.2.8 ConfigMap
8.2.9 Job
8.2.10 Horizontal Pod Autoscaler
8.3 Kubernetes核心组件解读
8.3.1 Kubernetes的整体架构
8.3.2 APIServer
8.3.3 scheduler
8.3.4 controller manager
8.3.5 kubelet
8.3.6 kube-proxy
8.3.7 核心组件协作流程
8.4 Kubernetes存储核心原理
8.4.1 volume设计解读
8.4.2 volume实现原理分析
8.4.3 volume使用案例
8.4.4 persistent volume
8.5 Kubernetes网络核心原理
8.5.1 单pod单IP模型
8.5.2 pod和网络容器
8.5.3 实现Kubernetes的网络模型
8.6 Kubernetes多租户管理与资源控制
8.6.1 namespace设计解读
8.6.2 Kubernetes用户认证机制
8.6.3 Kubernetes用户授权机制
8.6.4 Kubernetes多维资源管理机制admission control
8.7 Kubernetes高级实践
8.7.1 应用健康检查
8.7.2 高可用性
8.7.3 日志
8.7.4 集成DNS
8.7.5 容器上下文环境
8.8 Kubernetes未来动向
8.8.1 Ubernetes
8.8.2 petSet
8.8.3 performance
8.8.4 rescheduler
8.8.5 OCI标准
8.9 不要停止思考
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