MATLAB数据分析与挖掘实战
2020-03-17 18:28:28 0 举报AI智能生成
MATLAB数据分析与挖掘实战
作者其他创作
大纲/内容
提高篇
16 基于MATLAB 的数据挖掘二次开发
16.1混合编程应用体验——TipDM数据挖掘平台
16.1.1建设目标
16.1.2模型构建
16.1.3模型发布
16.1.4模型调用
16.1.5模型更新
16.2二次开发过程
16.2.1接口算法编程
16.2.2用Library Compiler 创建Java 组件
16.2.3安装MATLAB运行时环境
16.2.5接口函数的调用
16.3小结
基础篇
1 数据挖掘基础
1.1某知名连锁餐饮企业的困惑
1.2从餐饮服务到数据挖掘
1.3数据挖掘的基本任务
1.4数据挖掘的建模过程
1.4.1定义挖掘目标
1.4.2数据取样
1.4.3数据探索
1.4.4数据预处理
1.4.5挖掘建模
1.4.6模型评价
1.5常用的数据挖掘建模工具
1.6小结
2 MATLAB 数据分析工具箱简介
2.1MATLAB的安装
2.2MATLAB使用入门
2.2.1MATLAB R2014a 操作界面
2.2.2MATLAB 常用操作
2.3MATLAB数据分析工具箱
2.4配套附件使用设置
2.5小结
3 数 据 探 索
3.1数据质量分析
3.1.1缺失值分析
3.1.2异常值分析
3.1.3一致性分析
3.2数据特征分析
3.2.1分布分析
3.2.2对比分析
3.2.3统计量分析
3.2.4周期性分析
3.2.5贡献度分析
3.2.6相关性分析
3.3MATLAB主要数据的探索函数
3.3.1统计特征函数
3.3.2统计作图函数
3.4小结
4 数据预处理
4.1数据清洗
4.1.1缺失值处理
4.1.2异常值处理
4.2数据集成
4.2.1实体识别
4.2.2冗余属性识别
4.3数据变换
4.3.1简单的函数变换
4.3.2规范化
4.3.3连续属性离散化
4.3.4属性构造
4.3.5小波变换
4.4数据规约
4.4.1属性规约
4.4.2数值规约
4.5MATLAB主要的数据预处理函数
4.6小结
5 挖 掘 建 模
5.1分类与预测
5.1.1实现过程
5.1.2常用的分类与预测算法
5.1.3回归分析
5.1.4决策树
5.1.5人工神经网络
5.1.6分类与预测算法评价
5.1.7MATLAB 主要分类与预测算法函数
5.2聚类分析
5.2.1常用的聚类分析算法
5.2.2K-Means 聚类算法
5.2.3聚类分析算法评价
5.2.4MATLAB 主要聚类分析算法函数
5.3关联规则
5.3.1常用的关联规则算法
5.3.2Apriori 算法
5.4时序模式
5.4.1时间序列算法
5.4.2时间序列的预处理
5.4.3平稳时间序列分析
5.4.4非平稳时间序列分析
5.5离群点检测
5.5.1离群点的检测方法
5.5.2基于统计模型的离群点的检测方法
5.5.3基于聚类的离群点的检测方法
5.6小结
实战篇
6 电力企业的窃漏电用户自动识别
6.1背景与挖掘目标
6.2分析方法与过程
6.2.1数据抽取
6.2.2数据探索分析
6.2.3数据预处理
6.2.4构建专家样本
6.2.5构建模型
6.3上机实验
6.4拓展思考
6.5小结
7 航空公司的客户价值分析
7.1背景与挖掘目标
7.2分析方法与过程
7.2.1数据抽取
7.2.2数据探索分析
7.2.3数据预处理
7.2.4模型构建
7.3上机实验
7.4拓展思考
7.5小结
8 中医证型关联规则挖掘
8.1背景与挖掘目标
8.2分析方法与过程
8.2.1数据获取
8.2.2数据预处理
8.2.3模型构建
8.3上机实验
8.4拓展思考
8.5小结
9 基于水色图像的水质评价
9.1背景与挖掘目标
9.2分析方法与过程
9.2.1数据预处理
9.2.2构建模型
9.2.3水质评价
9.3上机实验
9.4拓展思考
9.5小结
10 基于关联规则的网站智能推荐服务
10.1背景与挖掘目标
10.2分析方法与过程
10.2.1数据抽取
10.2.2数据预处理
10.2.3构建模型
10.3上机实验
10.4拓展思考
10.5小结
11 应用系统负载分析与磁盘容量预测
11.1背景与挖掘目标
11.2分析方法与过程
11.2.1数据抽取
11.2.2数据探索分析
11.2.4构建模型
11.3上机实验
11.4拓展思考
11.5小结
12 面向网络舆情的关联度分析
12.1背景与挖掘目标
12.2分析方法与过程
12.2.1数据抽取
12.2.2数据预处理
12.2.3构建模型
12.3上机实验
12.4拓展思考
12.5小结
13 家用电器用户行为分析及事件识别
13.1背景与挖掘目标
13.2分析方法与过程
13.2.1数据抽取
13.2.2数据探索分析
13.2.3数据预处理
13.2.4模型构建
13.2.5模型检验
13.3上机实验
13.4拓展思考
13.5小结
14 基于基站定位数据的商圈分析
14.1背景与挖掘目标
14.2分析方法与过程
14.2.1数据抽取
14.2.2数据探索分析
14.2.3数据预处理
14.2.4构建模型
14.3上机实验
14.4拓展思考
14.5小结
15 气象与输电线路的缺陷关联分析
15.1背景与挖掘目标
15.2分析方法与过程
15.2.1数据抽取
15.2.2数据探索分析
15.2.3数据预处理
15.2.4模型构建
15.3上机实验
15.4拓展思考
15.5小结
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多
