产品分析方法论
2020-03-17 17:29:27 0 举报
AI智能生成
产品数据分析方法论
作者其他创作
大纲/内容
主动分析
数据监控
常规监控
静态指标监控
用户行为监控
专项监控
专项问题专项监控
发现问题
值异常
不符合业务常理
不符合个人or公司预期
趋势异常
突增
陡降
来回波动振幅较大
问题原因探索
从数据中挖掘原因
通盘拆解原因
乘除因子拆解
加减成分拆解
多维度拆解原因
单一维度
分设备
分新老客群
分渠道
分资产等级
分活跃等级
其他特定维度
交叉维度
多个维度复合交叉形成特定客群
通过用户调研挖掘原因
问卷设计
方案制定
何时
何场景
何种通道
给何种用户
何种方式下发问卷
问卷下发及回收
数据处理
数据清洗
数据分析
结论建议
内部沟通找bug
业务权限使用bug
错误关闭开关
错误降低/增加量
错误发放消息/福利等等
其他特定bug
研发bug
功能bug
底层记录bug
其他特定bug
梳理解决方案
优化方案
产品流程优化
运营策略新增/优化
前端投放优化
监控预警
其他优化举措
防治机制
方案评估落地
测试设计
可行性评估
预估投产
影响面评估
目标
效果评估
整体评估
目标达成情况
过程指标达成情况
ROI
用户体验
分客群评估
进一步迭代
需求分析
确定主题
需求背景
需求目标
细节沟通
UI界面及流程熟知
指标明确
核心指标
过程指标
数据分析
分析
检验
统计检验
按天观测检验可信度
结论建议
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