头脑风暴
2020-03-31 18:25:54 83 举报AI智能生成
design hackathon后发散后的解决方案，如何划分优先级
作者其他创作
大纲/内容
方法
N=组员，4分钟，4个idear
贴到A3纸上，4分钟后向右手传送
收到上面的人给过来的，先看一遍，继续写不同的
规则
不要讨论，只看，然后快速写下自己的想法
不要想实现方案，实现方法后面来做
不要限制想法，后面有条件限制你
不要关心老板的想法
不要过于抽象，比如大数据算法推荐，做一个体验好的产品
例子
HMW方向：如何让女司机停车时就知道自己的位置
方法 用VR的方式协助用户找车 让停车管理员用最好的体验来满足女司机
把停车位的编号，放大十倍
停车区域用颜色来标识
每个停车位放一张纸条
每个停车位旁边都做上独立的二维码，扫了就得优惠券
分类
4.重组卡片，找到新的解决方向
把卡片分成4-5组，贴到相应的区域，可讨论
强制保证每个组的内容相当，不够可以补充
分组完毕后，给每个组命名，并写在区域顶部
建议先凭感觉分类，然后再给分组命名
卡片分类小技巧
不要按工种分类 如产品 运营 推广
不要按人群来分：房源 房客 房东
建议动词加名字来分，
并且能和解决的主题，拼成一句话
并且能和解决的主题，拼成一句话
通过提升详情页的质量，来解决“用户找不到喜欢的餐厅”
通过加强游戏化来解决“用户点餐时很无聊”
通过激励房东\房客来解决“更快促成双方第一次交易”
优先级
先排分组优先级排序，并且进行编号
针对排名靠前的两个分组做卡片排序，并且移动卡片
类型一样的卡片进行叠加，不要丢弃
挑选排名靠前的1-2个分子的1-3个卡片进行下一步的产品设计
评优先级的方法
1.卡片PK
针对不同分类的卡片进行单独处理
全部卡片
优先级过滤器
过滤后卡片
把卡片进行俩俩对比，最后把卡片排序
2.看用户量和发生频率
最先解决大用户量的高频问题，基础体验
最后解决用户量小的低频问题，超好体验
3.看开发难度和效果
最后做见效慢，开发难度大的问题，可能是未来的机会
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