产品运营分析
2020-04-07 14:12:28 1 举报
AI智能生成
运营干货:如何进行产品运营分析?
作者其他创作
大纲/内容
1.业务:理解核心业务逻辑
我们所做的事需要产生商业价值,是不是能够满足特定的人群需求,并因此获取直接或间接收益。
案例:以TV端应用商店为例,它的核心逻辑是怎样的?
1.应用商店为用户提供应用下载
2.应用方为应用商店提供应用
3.应用方通过付费方式,从应用商店获取更多流量
1.需要更好的满足用户下载应用需求
2.能够为付费应用,提供更多流量支持
3.在1和2的基础上,我们能够接入更多应用方,及更大的议价空间以提升营收。
2.目标:找到核心业务目标、并拆解
1.判断产品生命周期属于哪个阶段
如:初始阶段先跑通产品逻辑,服务小规模用户,如早期的知乎、游戏内测阶段
发展期需要引入大量用户,此时的目标是拉新、用户维系等扩大产品用户规模的阶段。
2.拆解目标
归因拆解。比如我们目标拉升用户活跃度,那么我们可以分析影响用户活跃的因素有哪些?
我们可以分为几个方面,如
用户匹配度、产品体验、运营策略、竞品争夺等方面。
公式拆解。此方法适合可以拆分成公式的目标,如一家网店的成交总额,其公式为GMV=PV*转化率*客单价。
案例:TV端应用商店核心指标是营收,该怎样拆解,并能得到什么启示?
1.尽可能提升付费应用的下载次数、激活次数
2.增加付费应用数量
3.提升付费均应用的单价
需要尽可能实现用户目标、业务目标的平衡
通过对用户的需求场景分析,在满足需求场景的基础上,将付费应用纳入使用场景中的各环节,以提升付费应用的下载、二次激活。
3.场景:用户需求场景分析
用户是在什么样的情况下使用产品的,我们以此为基础分析在产品运营中怎样引导、激发用户,以提升业务指标
1.用户是什么场景下感知、触达、使用产品的?
案例:以TV端应用商店为例,怎样分析需求场景?
电视用户找到不到想要看的内容时,会想到通过下载应用的方式来拓展内容。
此时应用商店需要以内容推荐、搜索、分类等方式提供,以让用户更快找想要的应用,下载并使用。
在这个过程中用户会有一定的情绪变化:
2.在这个过程中,会触发用户什么样的情绪,做出什么样的行为?
筛选:能不能快速找到想要的?还是随便下载几个先试试看?
下载:下载速度是不是流畅的?有没有进度条反馈?
使用:是不是方便找到并打开?
二次使用:想用时能不能找的到
3.产品、运营侧怎样引导和激励用户?
我们需要在这个过程中干预,触发用户情绪,帮助用户完成用户目标。
并且结合当前业务核心目标,看看怎样在这个过程中,提升核心业务指标。
“场”是时间与空间的的概念,用户可以在这个空间停留和消费。
“景”就是情景和互动。当用户停留在这个空间里,需要有情景和互动让用户的情绪触发,并且裹挟用户的意见,这就是场景。
4.路径:用户行为路径,以及问题分析
1.画出用户行为路径图
2.标记出各个节点的数据情况
3.分析流量分布,分析高跳出率节点、流失率节点
1.全部/分类模块,虽然40%的流量占比较大,但是下载转化率较低。需要考虑的问题是(1)推荐位是不是没有用户想要的,内容方面不足?还需要加强内容。(2)在全部/分类模块下,可能应用的内容导向性不足,需要人工干预增加标签、相关内容等。
2.搜索模块的下载转化率最低,假设用户搜索不到想要的应用,那么是不是搜索不到时增加一个相关应用推荐模块呢。
3.二次激活率较多,此环节直接影响营收目标。需要通过消息、活动等激励用户使用应用。
5.清单:优化需求清单整理(行动清单)
1.将用户场景、用户行为路径关键节点作为纵轴
2.将问题、产品与运营优化建议作为横轴。
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