Redis学习
2021-03-10 00:18:35 39 举报AI智能生成
Redis知识点
作者其他创作
大纲/内容
压测工具
redis-banchmark, 单机支持10w并发
持久化
RDB
save 60 5
fork子进程进行持久化
创建一个临时文件，待持久化完成后替换上次持久化文件
优点：速度快
缺点：最后一次持久化数据可能丢失
快照方式
AOF
appendonly yes
默认不重写，保重数据安全
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
日志方式
如果aof中有错误，redis是启动不起来的
使用工具 redis-check-aof --fix appendonly.aof
优点：数据完整性更好，everysec 最多丢一秒的数据
缺点：相对于rdb修复慢，文件也较大
主从复制（主写，从读），集群
作用
数据冗余：实现数据热备份，是持久化的另一种方式
故障恢复：当主节点出问题时，可以由从节点提供服务
负载均衡：读写分离，一主多从，从节点分担读的压力，提高并发量
高可用的基石（集群）
一般步骤
复制配置文件
修改端口号
修改pid文件名字
修改日志文件名字
修改rdb文件名字
配置主从复制（一般情况下只要配置从机就好了，认老大）
命令方式：slaveof <masterip> <masterport>
真实环境用配置文件配置
slaveof <masterip> <masterport>
有密码要配置密码：masterauth <master-password>
info replication 查看主从信息
哨兵模式，集群
通过发送命令，等待Redis响应，从而监控Redis
sentinel monitor 主机名称 host port 1
1代表主机挂了投票，看那个slave票数多就让他做主机
redis-sentinel 哨兵的配置文件
优点
故障转移，可用性更高
主从模式升级，手动到主动，更加健壮
缺点
不好扩容
配置麻烦
子主题
获取范围值： zrange myset 0 -1
事务
不保证原子性
没有隔离级别概念
开始事务
multi
命令入队
执行事务
exec
放弃事务
discard
队列中命令错误，执行事务报错，所有命令都不会执行
队列中语法错误，执行事务成功，正确命令会执行
监控
watch
Redis-Cluster集群
Redis的分布式存储，也就是说每台redis节点上存储不同的内容
子主题
子主题
子主题
数据类型
String
设置值： set key value
获取值：get key
判断某一个key是否存在：exists key
追加一个字符串：append key "11"
获取字符串的长度：strlen key
自增1（针对数字）：incr key
自减1（针对数字）：decr key
设置步长，指定减量：decrby key 8
字符串范围：getrange key 0 -1
替换指定位置字符串： setrange key 1 xx
key存在则创建key（1），不存在则创建失败（0）：setnx key
设置key过期时间：setex key
批量设置值： mset k1 v1 k2 v2
获取多个值：mget k1 k2
msetnx是一个原子操作，要么都成功，要么都失败
hash
设置值：hset key k v
获取值： hget key k
批量设置值：hmset myhash k1 v1 k2 v2
批量获取：hmget myhash k1
获取所有：hgetall myhash
删除某个值：hdel myhash k
获取大小：hlen
判断hash中key是否存在：hexists myhash
获取所有hash的key：hkeys myhash
获取所有hash的value： hvals myhash
存在则失败，不存在则设置：hsentnx myhash k v
list
将一个值或者多个值插入到列表头部：lpush key a b c
一个值或者多个值插入到队列尾部：rpush key a b c
通过区间获取到值： lrange key 0 -1
移除第一个元素： lpop key
移除最后一个元素：rpop key
通过下标获取list中某个位置的值：lindex key 2
获取list长度： llen key
移除指定元素：lrem key 元素数量 元素
通过下标截取元素, 这个list被改变了只剩下截取的元素： ltrim key 0 1
将列表中指定下标的值替换： lset key 0 v
set
设置值：sadd k v
获取值: smemebers k
判断某个值是否存在：sismemebers k v
获取元素数量： scard k
随即删除集合中元素： spop k
zset
设置值：zadd myset 0 one 1 two
降序排序 ,（输入最小值到最大值）：zrangebyscore myset -inf +inf
升序排序，（输入最大值到最小值）：zrevrangbyscore myset +inf -inf
移除元素： zrem key member
查看元素个数： zscard key
查看指定区间的成员变量： zcount key 0 -1
子主题
bitmap
Geospatial
Hyperloglog
缓存穿透
缓存和数据库中都没有的数据
1、接口存加校验
2、布隆过滤器：是一种数据结构，对所有可能查询的值以hash形式存储，然后在控制层判断你这个key是否存在，不存在直接return
3、空值也加入缓存，不建议
缓存雪崩
同一时间缓存大面积失效，全部访问数据库
1、批量存数据的时候，把每个key的失效时间几个随机值，让缓存的过期时间不要集中到某一刻
2、如果是集群部署，可以将热点数据均匀分布到不同的Redis
3、如果是Redis服务器宕机导致
高可用：redis集群
4、限流降级
缓存击穿
redisTemplate
手写一个redisTemplate
和雪崩有点像，只是某个热点key失效， 大量请求对这个数据访问，直接落在数据库中
1、设置永久有效
2、互斥锁
jredis
官方推荐的java链接redis的开发工具
lettuce
采用netty,实例可以在多个实例中共享，不存在线程不安全问题
springboot2.X版本默认
配置文件
大小写不敏感
包含其他文件 include .\path\to\local.conf
网络
保护模式 protected-mode yes
bind 127.0.0.1
端口 port 6379
通用配置
daemonize no 以守护进程进程运行后台运行，默认是no
pidfile /var/run/redis.pid 如果以后台方式运行就需要指定一个配置文件
loglevel notice 日志级别 debug verbose notice warning
logfile "server_log.txt" 日志文件地址
databases 16 默认16个数据库
rdb
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes 持久化出错是否继续
stop-writes-on-bgsave-error yes 是否压缩rdb文件
rdbchecksum yes 保存rab文件时候是否进行错误检查
dir ./ rdb文件的保存目录
Replication 主从复制相关的
SECURITY 安全
设置密码 requirepass foobared
maxclients 10000 最大连接数
maxmemory <bytes> 配置最大内存容量
maxmemory-policy noeviction 移除策略
volatile-lru 只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）
allkeys-lru 删除lru算法的key
volatile-random 随机删除即将过期key
allkeys-random 随机删除
volatile-ttl 删除即将过期的
noeviction 永不过期，返回错误
aof
appendonly no 是否开启aof，默认不开启
appendfilename "appendonly.aof" aof持久化的文件
同步方式
appendfsync always 每次都同步
appendfsync everysec 每秒同步一次
appendfsync no 不执行同步，这个时候操作系统自己同步数据
子主题
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