数据缓存层技术架构
2025-02-13 16:40:00 0 举报
数据缓存层技术架构
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大纲/内容
大表LIKE
linux
比对查重
1.Index索引表示关系型数据库中的database数据库2.Type类型表示关系型数据库中的table表名3.Docments文档表示关系型数据库中的row行4.fields字段表示关系型数据库中columns列5.Gateway,代表ES索引的持久化存储方式。在Gateway中,ES默认先把索引存储在内存中,然后当内存满的时候,再持久化到Gateway里。当ES集群关闭或重启的时候,它就会从Gateway里去读取索引数据。
集群支持:
中间件
哨兵
反向索引
数据缓存层
部署环境:
1.全文检索库2.支持高并发3.基于Lucene
高QPS数据存储
win
redis
基础
API
Spring.data
ES
主从
场景
图片缓存
实时统计
1.数据格式:String,List,Map,Set,Zset2.存储数据方式为:key-->value键值对3.key唯一。4.key可以设置数据过期时间。5.数据会被持久化到本地磁盘,读取从内存中读取。6.redis缓存数据可以通过触发机制进行触发缓存(例如:全量同步:每日凌晨全量同步数据。实时同步:更新触发根据key修改redis数据。)
1.NOSql数据库2.支持高并发3.key-value形式存储
分布式锁
常规
大表聚合
首页缓存
日志分析
持久化支持:
Jedis
共享Session
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