mysql慢查询-elk分析
2021-01-19 11:44:36 45 举报
MySQL慢查询是数据库性能优化的重要环节,通过对慢查询的分析,可以找出性能瓶颈并进行相应的优化。ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)是一种常用的开源日志分析工具,可以帮助我们更好地分析和解决慢查询问题。在实际应用中,我们可以将MySQL的慢查询日志导入到Logstash中进行解析和过滤,然后将处理后的数据发送到Elasticsearch进行存储和索引。最后,通过Kibana构建可视化界面,方便我们快速定位和解决慢查询问题。通过这种方式,我们可以更加高效地分析和解决MySQL慢查询问题,提高数据库性能。
作者其他创作
大纲/内容
kibana
filebeat
Elastic Stack
slow log
logstash
elasticsearch
1、mysql 服务器安装 Filebeat 作为 agent 收集 slowLog2、filebeat 读取 mysql 慢日志文件做简单过滤传给logstsh3、logstash 获取filebeat数据并按字段拆分、过滤后转成 JSON 格式存入 ES 集群4、kibana读取ES集群数据展示到web页面上5、结合现有DB管理平台和慢查询明细进行问题追踪和优化
mysql
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