大数据实施方法与流程说明
2022-04-21 16:54:55 2 举报AI智能生成
大数据实施流程与套路说明，实施流程规范
作者其他创作
大纲/内容
业务数据模拟
已有业务系统数据模型
数据模型创建
无业务系统数据模型
基于主题项进行源数据分析
数据模型定义
基于主题进行业务数据进行模拟
主题分析
需求分析
提取业务分析主题
主题1
主题需求分析细化
数据项需求分析
源数据分析
数据结构ER
数据字典集
数据建模
维度表
事实表
主题2
主题n
资源目录数据分析
数据目录需求清单
目录数据项需求
目录数据对应源数据关系
大数据实施说明
源数据同步
源数据结构分析
数据结构 ER
数据湖中数据表筛选保存
未来可能用到的业务数据
现有主题或目录需用到的业务数据
ODS 源数据 ETL
基于当前主题数据进行数据项分析
数据湖中数据项进一步处理到ODS层
字典数据转换
脏数据处理
无用数据剔除
DWD 数据明细 ETL
资源目录明细数据提取
资源目录服务数据支撑
即席查询支撑
需索引支撑的数据项提取
明细数据索引支撑
地理数据索引支撑
DWM 分析主题建模 ETL
主题建模数据分析
基于主题建模数据模型进行数据提取
维度数据
实时数据
DWS 数据建模配置
基于主题进行模型定义
基于主题进行模型配置
数据模型优化调整
DM 数据集市
资源目录服务提供
数据统计服务 SQL 实施
数据可视化
数据服务集成
数据可视化自定义
数据看板
数据大屏
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