Stats_DS专业分享_Allen
2024-07-22 23:59:37 0 举报AI智能生成
DS留学材料
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大纲/内容
统计学是在数据分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据，以便给出正确消息的科学。
统计学
是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。
数据科学
统计学偏重理论研究，数据科学更偏向大数据研究
数据科学是包含统计学、计算机科学的交叉学科
学术差异性
统计是传统学科，存在很多年
数据科学是新型学科，2015年后需求大，开始新建大量的program，主要以硕士为主
留学趋势
统计硕士博士都有
单独数据科学博士很少，大多数都和其他专业交叉（统计、计算机）
偏重学位
统计比较看重数理基础，数学/统计本专业学科申请更有优势
数据科学比较看重应用能力，理工背景+有相关技能的学生都可以去申请
学生申请背景
统计的人也在学习数据科学
统计系下有单独的数据科学方向
学统计也可以自由切换数据科学的求职方向
相同点
统计学 VS 数据科学
专业概览
General
Biostatistics
Financial Statistics
Mathmatic Statistics
Applied Statistics
Environmental Statistics
超链接
Statistics
Computational and statistical methods
和social science一样比较少见
Health and biomedical sciences
Business and social science
Data Science
细分方向
基本先修要求
随机过程，微分，运筹更重要，数据结构和算法，单申统计不是很需要
数据结构和机器学习是必修的加分项
加分项
先修要求
Master
Ph.D.
核心课程
非核心课程
课程信息
统计
专业与院系
JSM:Joint Statistical Meetings
ICHPS: International Conference on Health Policy Statistics
ICES: International Conference on Establishment Statistics
Symposium on Data Science & Statistics
SIGMOD: ACM Conference on Management
SIGKDD: ACM Knowledge Discovery and Data Mining
ICDE: IEEE International Conference on Data Engineering
VLDB: International Conference
会议
JRSSB: Journal of the Royal Statistical Society: Series B
JASA:Journal of the American Statistical Association
Biometrika
AOS: The Annals of Statistics
TOD: ACM Transaction on Database Systems
TOIS: ACM Transactions on Information Systems
TKDE: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
期刊
Publications
项目设置信息
MA in Statistics:Columbia
Course
Qualifying Examinations
Oral Examinations
Dissertation
MS in Data Science
西北，芝加哥大学
MS in Analytics
相对录取难度比较低
MS in Applied Data Science:USC
Oral Examination
M.S. in Data Analytics and Statistics:WUSTL
M.S. in Statistics: Data Science:Stanford
交叉类
项目类别
项目概述
CS，DS，Stats，Math相关; 其他理工科; 经管;人文社科
本科专业
参考先修要求课程以及加分课程
具备课程
Kaggle
DrivenData
Google AI
阿里云天池
比赛
互联网公司数据分析岗位
xxx岗位
实习
顶会Paper
牛推
科研
理想申请者肖像
项目与案例
院校项目分档
硕士
博士
学位
申请难度解析
博士后
AP
Associate
Professor
Tenure Track System
学术界(教职)
Facebook: FAIR
阿里：达摩院
腾讯：AI Lab
Data Scientist
偏Research类
Data Analyst:互联网、零售、快消...
Business Analyst:金融、互联网
Data Architect:互联网
Quantitative Analyst:金融
Data Engineer
偏工程类
工业界
职业路径
Stats/DS
收藏
职业：暂无
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