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精益数据分析

2021-10-19 01:03:30   83  举报

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AI智能生成

精益数据分析_读后感

精益数据分析

数据分析

数据产品

数据产品经理

产品经理

作者其他创作

大纲/内容

第一部分

第一章

为什么引入数据及它的作用

第二章

产品矩阵*用户群体种类

组成多种销售策略

私有云的直播业务

什么是好的数据

比率, 比率对比

用户分群:海量用户中找对表现好的用户分群.改变策略

同期群

同一用户在不用时期的表现不同,不可平均看待

A/B测试

多变量分析

同时改变多个变量,观察结果

用户交谈是最获取数据靠谱方式

找准有效变量

没有数据时

头脑风暴/用户反馈/借鉴竞品

虚荣指标

点击量

随便什么网站，只要上面可点的东西多，这个数字就会很高。相比之下，你更应统计点击的人数

页面浏览量（pv）

统计的是网页被访客请求的次数，除非你的商业模式直接与pv值挂钩，你还是更应统计（访问的）人数

访问量

你的100访问量究竟来自于1个访问了100次的用户，还是100个访问了1次的用户

独立访客数

显示有多少人访问了网页，确不能告诉你这些人在页面上做什么！

粉丝/好友/赞的数量

你在社交平台上振臂一呼，有多少粉丝响应？只有知道这个数字，他们才对你有意义

网站停留时间/浏览页数

除非你的商业模式与这两个指标绑定，它们并非一定能说明问题

收集到的用户邮件地址数量

看他们是否按照邮件中提示去做

下载量

下载量本身并不带来价值（付费应用除外），应用下载后的激活量、账号创建量等等

第三章

精益画布:创业风险分析

列出需为用户解决的问题

客户群里分类:目标用户

独特卖点: 吸引普通人的点

为每个问题提出一个可行的解决方案

产品找到用户的路径

列出营收来源:一次性和持续性

固定/变动/间接的成本

运营状况的数字:帮助数据分析验证决策

门槛优势,优于你的对手

职业选择

善于且喜欢但不赚钱

努力想办法变现(赚钱)

喜欢且赚钱但不擅长

努力精通它

我的是产品

赚钱且擅长但不喜欢

拒绝

人生苦短没有必要

老方

先喜欢-擅长-变现

思考: 最重要的是找到喜欢,变现倒不难

创业前的注意

明确自己优势,对手是否足够强大到无法战胜

是不是真的喜欢做这件事,因为创业:

消耗大量时间

没时间陪小孩/伴侣/无暇顾及兴趣爱好

深信不疑才能坚持到底

前期,没有报酬值得干吗

确保获客的成本足够低

自问

这是个值得解决的问题吗

能否赚钱: 解决问题才能换取用户的钱

顺序: 先找到需求的用户,再生产产品

我的解决方案是否正确

第四章

人类提供灵感,机器负责验证

数据圈套

数据降噪:数据真实有效

考虑变量

忽略时间:季节/周几/几点

抛开基数谈增长,必须有一定基数

知道什么是有效数据

在错误的地方埋点数据,增加清洗难度

要有创业的愿景

足够大

第二部分

第五章

数据分析框架

AARRR

拉新

相关指标：流量、提及量、CPC(每次点击费用)、搜索结果、用户获取成本、点开率

促活:进行更多操作

注册人数、注册数、新手教程完成量、至少用过一次产品的人数、订阅量

留存:初次使用后继续使用

用户参与度、距上次登录时间、日/月活跃使用量、流失率

付费行为

客户终生价值、（免费到付费）转化率、平均购物车大小、广告点入营收

自传播:口碑相传/帮助推广

相关指标：邀请发送量、病毒传播、病毒传播周期

举例 :同步你的邮箱通讯录，然后诱导你邀请通讯录里的联系人

增长三大引擎

黏着试增长引擎

病毒式增长引擎

付费式增长引擎

黏着性-病毒性-付费

客户终生价值>客户获取成本

长漏斗

分析工具

GA工具

用户转化

第 6 章第一关键指标(OMTM)

根据创业的不同阶段专注做好当前引擎的增长(效率快)

减少跟踪多个KPI,专注

第一关键指标，就是一个在当前阶段高于一切、需要你集中全部注意力的数字

数字驱动业务有趣案例

我们还在公司的墙上挂了超大的屏幕，即时显示我们的付费客户数量及试用用户数量。
我们相信，实现全公司层面的数据透明可以使员工随时了解情况，
同时也是对公司当前进展(及挑战)的一个很好的提醒。

高于一切的指标:净增加

净增---总的新付费客户(包括从免费试用转化而来和直接购买收费版的客户)减去总退订客户数。

怎么确定OMTM

一直在变

尽快确定生意中风险最大的方面，这就是最重要的问题所在

注册用户到活跃用户的转化率

成熟:续费率/丢单率

数据呕吐: 形容想一次汇报太多事情

快速且高频率地开展开发->测量->认知循环,无数个小失败损失小于大失败

商业模式

(1)获取渠道:人们是如何得知你的

(2)销售手段:如何说服访问者在你的身上花钱，继而成为你的客户。最常见的情况是要么直接要钱，要么提供某种稀缺或独家资源来说服他们付费，比如限时限量，无广告，附加功能，或是隐私的需要。

(3)营收来源:你如何收钱。钱既可以直接来自于你的客户(通过支付)，也可以间接来自于你的客户(通过广告，导流量，客户行为分析，等等)。收钱的方式可以是交易、订阅、按用量计费、广告收入、转售数据、捐款等多种形式。

(4)产品类型:你在收钱之外提供了什么价值?

(5)送达模式:你如何将你的产品送至客户手中。

商业模式-SAAS

关键指标

1，眼球--网站吸引访客的效果如何。

一开始是吸引种子用户: 这些人可以帮助新产品做快速迭代

2，参与度--有多少访客注册成为了免费版或试用版的用户(如果你有免费版或试用版的话)。

区分其中登录用户中有多少是目标用户

通过什么方式登录的

登录后停留时长是多少,做了什么操作,有没有特定喜欢的功能吸引ta

3，黏性--有多少客户真正在使用你的产品。

印象笔记一开始不收费,赠送免费的内存,同时增加新功能,想办法耗尽用户的空间实现付费变现,这样的产品盈利周期很长,需要投资人有耐心

4，转化率--有多少免费用户最终成为了付费客户，这其中又有多少人升级到了更贵的服务级别。

5，平均每位客户营收单位时间内平均每位客户带来的营收。

6, 客户获取成本--获取一位付费客户的所需成本,应该小于0.3

获客方式: 直销/代理/百度搜索/付费获取/口碑营销

免费用户

留存

分享传播

试用期

流失

付费

流失

7，病毒性客户邀请他人或向他人推荐公司产品的可能性以及所需时间。

8，追加销售是什么促使客户支付更多费用，以及这种情况的发生频率。

9，系统正常运行时间和可靠性公司会面临多少用户投诉、问题升级或服务争端问题。

10流失率单位时间内流失的用户和付费客户人数。

统计时间按: 周/月/季,对比

分开统计: (不付费)用户和(付费)客户

流失可以挽回

流失率

= 当月流失付费数/当月付费用户数

= 某时间流失数/[(开始数量+结束数量)/2]

平均值: 适用于数据变化较大

11终身价值客户使用产品期间的付费总额

运营策略

吸引用户注册

用户粘性和留存,达到一定的用户量

再考虑商业变现,寻找合适的收费模式

收费方式

大部分的 SaaS 提供商以月费或年费的形式获取收益

很多 SaaS 提供商选择将其服务分层出售，月费也随所提供功能的不同而不同

一些提供商会按实际硬件消耗，即存储空间的使用量、占用的带宽

C端产品不适应可以尝试转型B端

收费模式

以用户理解的方式定价会带来更多收益

例子:招聘网站以解决招聘到职位为目的去收费,以结果为导向

销售方式- 视频会议

本质思考: 我们为什么会开启一场会?

zoom

卖主持人个数/月

有主持人在才能开会,地点不限

有一个人的任务需要依赖其他部门的讨论才能进行,他会召集人,他会主持会议.
开会目的是为了解决这个人的疑问, zoom定义问题发起人为主持人.

按实际场景来

即构

卖时间

一次性充值多少分钟用多久

类似充花费,按成本来计算的

腾讯会议

时间+会议人数

成本计算

hst

会议室个数 + 会议室配置 + 在线人数

人数即服务器成本

有会议室你才能开会

会议室配置分高低

我---怎么定价

根据用户方便理解的购买方式:价格和使用产品的方式

销售套餐怎么实现商业化盈利,怎么更快拉新-怎么引导升级-增值功能怎么收费有哪些

根据现有产品特点--扬长避短

和竞品售卖的方式形成差异化

价格的定位十分难以处理，你需要以定性(获取客户反馈) 和定量的方式来测试不同价位。
不要以为低价位就一定会带来好的结果，客户可能会因此低估产品或服务的质量

如果服务的存续性十分短暂，如即时招聘信息等，也许按件计费的方式会更好些

难点

产品推广方案

免费和付费模式每种模式都各有优缺点

免费-帮助产品了解用户的使用目的

付费-成本可控

分级定价

我

免费/专业/企业/增值

策略

1，尽管免费增值模式可见度更高，但它实际上是一种销售策略，需谨慎使用。
2，在 SaaS 中，流失率等于一切。如果忠实用户的形成速度要高过用户流失速度，你就可以生存下来。
3，需在用户转换成付费客户以前便衡量其参与度，并赶在客户流失以前对其活动进行分析，以采取先见性的措施。
4，很多人把 SaaS 模式和订阅(月结/年结)等同起来，但完全可以采用许多其他方式来销售按需软件，有时还会比订阅模式奏效得多--我是:私有云买断服务;
5 . SaaS 公司和移动应用公司具有很多相同点

SaaS底线-策略

注意筛选: 只是好奇逛逛的注册用户

注册时不要设置太多门槛

注册后使用时长和登录频率

销售重点服务:经常登录和犹豫不决的

初创公司直接收费还是免费转增值

印象笔记趋势是一个微笑曲线,降低又上升

有些初创企业先降价,获取更多用户

价格实验

--通过促销、折扣和限时优惠的方式。其中每一种假设都适合进行跨群组测试(如果使用限时优惠)
--和 A/B 测试(如果你对不同的访问者提供不同的价格)

付费客户流失率

产品层面的挽留

考虑方法对现有用户的影响

第14章创业阶段-P245

阶段1-移情P251

目的

寻找客户痛点

这个问题足以让人困惑/ 有足够多的人感到困扰/可以试图解决这一问题

做法-用户访谈

定性采访15人以上-大量笔记-决定MVP功能

建议

1，力争面对面地访谈。你不仅想听到访谈内容，还想看到客户在访谈时的姿态如何。在面对面的访谈过程中，人的注意力往往会更加集中，因此回馈的质量也会更高。
2，选择中立场所。若选择去受访者办公室，则会让访谈感觉上更像是一次销售宣传。找一家咖啡店或其他休闲场所为佳。
3，避免录音。阿什指出，根据他的个人经验，受访者在录音时会更加拘谨，从而导致访谈质量下降。
4，确保有一个脚本。尽管脚本会因时间的推移而稍作调整，但不要为了 “得到想要的答案”而故意修改脚本，或是为了己方的利益而操纵脚本。在整个访谈过程中，你必须保持诚实。

判断用户解决该问题的意愿

付费意愿/肢体/健谈

接触中

了解其个人信息并获悉其所代表的细分市场

以想要解决的问题为背景环境

通过讲故事来设置问题情境

讲述你发现待解决问题的过程，以及你认为这些问题重要的原因，从而使受访者与你产生共鸣

问下用户目前想解决的问题

问用户这些问题哪些是最想解决的

确保回答真实性

让其不自在-问题问得越具体，得到的答案就越真实-让其掏钱购买的话才说实话

刨根问底