短视频项目建设
2021-04-13 10:11:25 2 举报AI智能生成
短视频建设
作者其他创作
大纲/内容
短视频项目建设
用户群体
第三方CP/SP
平台运营人员
平台管理人员
终端家庭用户
应用场景
1、实现pgc内容生产、制作、上传、下发
自动截取视频中最精华的缩影作为海报首图
自动抽取视频泛标签，并生成热门标签
3、实现短视频引流到正片场景
实现短视频快消费、随意性、灵活性特点
自动从正片视频中截取片段组合成精华短视频内容
4、实现内容快速、高效审核
自动筛选违规视频、关键词过滤，减少审核流程与难度
5、实现大数据智能推荐短视频内容
自动根据用户行为为用户打标签
自动将用户标签与影视标签匹配，完成智能推荐
功能建设
1、构建短视频内容业务体系
搭建完善平台系统管理
单位管理
账户管理
角色与权限管理
菜单管理
操作日志管理
接口配置管理
完备的内容管理系统
IPTV用户管理
IPTV用户数据同步
用户数据增删改查
影视内容管理
内容同步
内容上传
下发
上下线
短视频内容管理
内容智能编辑
视频海报
主/副标题
视频截取片段区域
短视频链接正片地址
内容增删改查
内容下发
内容上下线
epg编排管理
智能编排
根据用户行为自动编排
根据热门内容自动编排
用户行为去重，7天、1000条内不再推送
人工加权编排
编排增删改查
编排上下线
编排预览
导视窗编排
视频内容
标题
跳转链接
内容安全管理
敏感词过滤
多级审核管理
内容审核
在线观看内容审核
编排审核
完善的数据报表能力
用户数据报表
用户活跃数据
用户访问数据
用户播放数据
用户订购数据
内容数据报表
内容访问数据
内容播放数据
内容点赞/收藏数据
内容订购数据
epg开发与接入能力
epg界面
虚拟频道
短视频列表
专题
推荐位
导视窗
接入公众版能力
用户行为数据采集
用户浏览数据
用户ID
用户名称
内容ID
内容名称
内容类型
内容演员
内容年代
。。。
2、打造大数据智能推荐系统
1期
构建影视资源标签库
爬取优酷、豆瓣等影视资源标签，并做增量更新爬取和手动增删配置，形成影视资源标签库
分类
年份
演员
主题
...
构建短视频资源标签库
手动配置短视频标签，并关联影视资源，形成短视频标签库
关联影视资源
关键词
构建用户画像
基于用户基础数据和用户行为，构建基础用户画像，并根据实时行为数据更新用户画像
基础数据
地域
机顶盒类型
行为数据
观影习惯
观影最长时段
9-12点观影偏好
周末观影偏好
收视类型偏好
最长收视类型
电影收视占比
少儿收视占比
收视内容偏好
最常收视标签
最常收视电视台
最常收视电影标签
搜索习惯
最常搜索类型
搜索天数/入网天数
订购情况
单点订购累计次数
影视VIP剩余天数
构建基于内容的基础推荐模型
推荐跟用户喜欢内容相似的内容
同主演
同导演
同类型
引入多源数据
热门
编辑精选
最新
本地化内容
2期
构建多种模型混合的推荐模型
基于行为
推荐喜欢该视频的用户喜欢的其他内容
使用深度学习模型，根据用户行为数据训练模型
基于用户画像
利用已有的关注关系
基于标签，构建用户画像
根据用户的兴趣偏好，召回相关的内容
CF算法
基于user的协同过滤
运算量较大，需资源支撑
引入机器学习
引入机器学习/深度学习能力，不断优化算法模型，提升推荐准确性和推荐效率
引入人工智能视频分析
自动分析影视资源和短视频，释放人工运营资源，完成手动打标签机器替代，实现标签自动化
优化模型计算效率和服务器资源使用率
倒排索引
...其他
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