数据中心拆解
2022-05-22 20:32:03 51 举报数据中心 概念拆解
作者其他创作
大纲/内容
企业获取客户价值的5个环节AARRR模型/海盗模型
埋点方式/工具选择
数据计算/传输
数据资产化
登陆注册播放音频、视频下载下单支付
制作埋点事件表1.用户注册2.用户登陆3.音视频播放4.歌单下载4.下单5.支付
数据可视化：宏观仪表盘围观分析图表报表：定期+excel+邮件通知时效：实时+次日+周报前端技术：H5框架：AntDesign图表插件：echart
Revenue产品盈利
梳理业务功能
运营数据核心流转
数据源：数据库-数据客户端/服务端-埋点数据埋点技术：可视化埋点-日志代码埋点-日志无埋点-日志埋点方式：集成第三方SDK（快捷）自建数据体系（长效）
Referral自主推荐
数据分析/查询
业务支持服务
基于数据运营目标
运营目标
事件属性表
数据统计、分析、挖掘
埋点流程
数据运营平台
Retention提高留存
数据可视化
找出关键事件
制定核心指标
传输原则：异步/批量为主（连接wifi时）传输工具：MQ数据计算：实时计算离线计算
阐述埋点步骤
数据流转
梳理业务
Activation激活用户
精细化数据运营多维数据分析模型
事件模型留存模型漏斗模型分布模型路径分析
数据建模/存储
Acquisition获取用户
数据传输
数据可视化/反馈
埋点事件表
数据建模：依据业务数据库类型数据量级数据存储：关系型、分析型数据：MySQL>TiDB非关系型、海量日志：MongoDB / Hadoop
数据计算
埋点事件设计法则5W3H分析法/八何分析法
What【 课题 】Why 【 动机 】Who 【 对象 】When【 时期 】Where【 场所 】How 【 手段 】How many【 规模 】How much【 费用 】
精细化运营决策支持/趋势预测
选择埋点工具
数据采集
数据精细化运营：多维数据分析数据统计模型：事件模型留存模型漏斗模型分布模型路径分析
开放数据服务
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