Transformer

Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，被广泛应用于自然语言处理领域。它通过将输入序列转换为一系列向量表示，并利用注意力机制来捕捉序列中不同位置之间的依赖关系，从而实现对序列的编码和解码。与传统的循环神经网络相比，Transformer具有更高的并行性和更好的长距离依赖捕捉能力，因此在机器翻译、文本摘要等任务中表现出色。近年来，Transformer模型还被扩展到了图像处理、语音识别等领域，取得了显著的成果。