架构思想
2022-03-02 20:46:28 0 举报AI智能生成
架构设计基础常识
作者其他创作
大纲/内容
细化场景，分而治之
读写分离
同步与异步：在于消息通信机制
阻塞与非阻塞：在于程序等待调用结果时的状态
取长补短，结合使用
各种编程方式
解耦思想
解的什么藕？业务解耦、系统解耦、技术解耦、团队解耦、数据解耦...
实现方式：明确边界，封装内部变化
Push VS Pull
面向失败设计
性能&拓展性
性能：用户(外部)
短RT/低延迟
高吞吐
较低计算资源占用率
扩展性：系统(内部)
集群规模扩展性：线性增长
地理扩展性：抵消地理因素的延迟
管理扩展性：集群数量的上升不会导致管理复杂度快速上升
性能-延时&吞吐量
延迟
什么是延迟？
延迟的数量级
吞吐量
存储-可用性&一致性
可用性
CAP 理论
CP VS AP
实现方式
故障自动切换
主从切换：工作到备用切换
主主切换：双工作切换
缺点
冗余
主从复制-读写分离
主主复制-读写不分离
条带化写入
一致性
弱一致性
强一致性
最终一致性
写扩散与读扩散该如何优化应对？
写扩散（Push）优化
少写点：设置上限，微信好友5000个
慢慢写：限流策略，X分钟内完成消息发布
快点存：优化存储策略，采用NoSQL或大数据方案
读扩散（Pull）优化
少点读：增加轮询间隔，减少请求次数
少点读：增加验证码，分散时间，减少机器人刷票
慢慢读：MQ削峰填谷，超长队列直接拒绝
快点读：服务端增加缓存，优化查询效率
异步
任务队列
消息队列MQ
基础概念
估算数据 - 2 的次方表
并发 & 并行
并发
并行
错误 & 异常
错误
异常
示例
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