Python学习路线思维导图
2020-07-21 10:07:31 0 举报AI智能生成
Python路线学习思维导图
作者其他创作
大纲/内容
Python学习路线
一、Python基础
计算机组成原理
Python开发环境
Python变量
流程控制语句
高级变量类型
函数应用
文件操作
面对对象编辑
异常处理
模块和包
飞机大战游戏制作
二、Python高级
网络编程
并发编程
数据库编程
正则表达式
Linux系统应用
函数的高级应用
Python语法进阶
项目：mini-web框架
项目：mini-web服务器
三、前端开发
HTML
CSS
PS的应用
JavaScript
jQuery
Vue.js框架
四、Web开发
Flask 框架
模板与表格
数据库使用
单元测试
第三方扩展与部署
Redis缓存
GIT版本控制
前后端不分离开发
Flask+MySQL实现
容联云、七牛云
图片验证码
资讯网站开发实战
Django框架基本使用
Django模型
ORM及数据库操作
视图及模板的运用
Django中间件
Django REST Framework
美多商城项目开发实战
五、爬虫开发
爬虫开发
索引操作
Scrapy框架
数据抓取存储
备份和恢复
Mongodb应用
定制化的爬虫采集系统
基本使用增删改查操作
高级查询和分组聚合操作
爬虫知识体系与相关工具
Mongodb和Python交互
Scrapy-redis分布式组件
空气质量采集爬虫实战项目
六、自动化运维
环境部署
代码发布流程
手工代码发布
脚本代码发布
Shell运维快速入门
Shell脚本与变量
Shell常见命令进阶
Shell流程控制
七、数据挖掘与数据分析
顺序表
栈、链表、队列
分组聚合
排序与索引
Series对象
树与树算法
Pandas绘图
DataFrame对象
DataFrame查询
数据操作、存取与统计
金融数据的分析和处理
数据可视化matpalotlib
数据规整清理、转换与合并
科学计算numpy、pandas
八、人工智能
特征工程
监督学习分类算法
Scikit-learn使用
模型选择与调优
历史数据、实时数据
多因子模型
量化交易策略
回测框架
量化交易平台项目实战
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