Eureka服务端Jersey接口

注册接口ApplicationResource.addInstance

首先从只读缓存里获取

timer.schedule默认每隔30秒执行一次cacheUpdateTask任务定时将读写缓存里的数据更新到只读缓存里面

回写只读缓存

invalidate

只读缓存没有就从读写缓存里获取

获取缓存值

responseCache.get(cacheKey)

清理缓存invalidateCache

点击进去，根据父类一步步进入到最里面

eureka-core-1.9.3.jarresources包里面获取注册信息接口ApplicationsResource.getContainers

将新的实例信息写入注册表的map里面

从从缓存里面获取

主动失效读写缓存里的数据

注册表就是一个多级的map最外层是一个key，然后value里面又是一个map里面的map key就是服务实例的名称，value就是lease信息

readWriteCacheMap.get(key)读写缓存默认180秒失效会自动过期

在拉取注册表的时候：首先从ReadOnlyCacheMap里查缓存的注册表。若没有，就找ReadWriteCacheMap里缓存的注册表。如果还没有，就从内存中获取实际的注册表数据。在注册表发生变更的时候：会在内存中更新变更的注册表数据，同时过期掉ReadWriteCacheMap。此过程不会影响ReadOnlyCacheMap提供人家查询注册表。默认每30秒Eureka Server会将ReadWriteCacheMap更新到ReadOnlyCacheMap里默认每180秒Eureka Server会将ReadWriteCacheMap里是数据失效下次有服务拉取注册表，又会从内存中获取最新的数据了，同时填充 各级缓存。多级缓存机制的优点：尽可能保证了内存注册表数据不会出现频繁的读写冲突问题。并且进一步保证对Eureka Server的大量请求，都是快速从纯内存走，性能极高（可以稍微估计下对于一线互联网公司，内部上千个eureka client实例，每分钟对eureka上千次的访问，一天就是上千万次的访问）

readOnlyCacheMap.get(key)