增长黑客读书笔记
2020-08-11 14:30:28 0 举报AI智能生成
《增长黑客》读书笔记
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大纲/内容
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To C
优质内容
免费的网站和社交媒体公示
开展线上公开课
Hubspot入站式营销
树立了专业的权威
测试的速度快发现方法的速度就快
GrowthHackers.com
实用/原创的金融产品信息
免费的自然流量
Nerdwallet内容营销
免费增值模式
Slack免费增值
To B
06、硅谷十大增长黑客经典案例
四步创业法
精益创业
从0到1
创业类
增长黑客营销
增长黑客
黑客营销
市场营销类
启示录
HOOKED
产品设计类
精益数据分析
增长秘籍
数据分析类
07、从入门到精通，必读的十本书籍
建立一个完整有效的Dashboard（数据仪表盘）
用数据驱动决策
AB Test和灰度测试
关注大趋势，看到Dashboard以外的数据
08、Facebook早期员工教你如何组建增长团队
产品在市场上的不可或缺度
产品和市场匹配（PMF状态）
有什么价值
怎么使用我们的产品
用户期望是什么
为什么要使用我们的产品
优化价值传递（OVD）
扩大增长规模（SG）
增长的三个阶段
09、增长黑客之父：如何用数据驱动最增长
增长黑客读书笔记
増长黑客是将増长作为唯一目标的人，所有事情 围绕如何扩大増长而展开。
增长必须搭配解决方案，核心在于分析数据问题
定义：增长黑客是一群以数据驱动营销、以市场指导产品，通过技术化手段贯彻增长目标的人。
01、什么是增长黑客
关注整个用户生命周期，而不仅仅是获客
通过数据驱动的方法，不断试验迭代
将增长机制产品化，把增长做到产品里面去
增长是下一代营销的原因
战略部分
执行部分
增长团队的运营模式
定义用户关键行为
提高用户持续投资的比率
设定增长目标
想到的想法立即执行
不断试错，进一步聚焦
确定聚焦领域
排序各种实验想法
设计上线实验 和AB测试
分析应用结果
如何提高用户留存（案例分析）
核心在于实验和测试
用户获取-流量入口
激活-惊喜时刻
留存-产品价值
变现-单位价值
推荐-放大效应
AARRR增长模型
起知道方向的作用，告诉你什么地方有机会。
衡量结果，从而调整方向
测试-结果-反馈-数据-洞察-假设-测试
定量数据
通过数据结果分析用户行为
行为=动力*能力*触发
行为：想让用户采取的行动
动力：让用户体验价值
能力：让行为容易做到
触发：提示用户采取某种行动
BJFogg用户行为模型
定性数据
两种数据
如何用最简单的方式实现你的想法
先看结果，然后再去优化
MVT-最小可行性实验
有好结果时候，要下更多的赌注
做更多的尝试，知道边际效应降低
Double Down-乘胜追击
针对一个小点做很多优化
Optimization-优化实验
尝试新的方向
灵活搭配各种试验方法，最大化效果
Exploration-探索性试验
四类实验
产品
文化
资源
流程
人员
突破点
条件
最基础的部分
测试想法/落地实施
数据分析
内部战场
提升粘性和活跃度（内）
产品优化
外部战场
打败竞品、吸引注意
营销渠道
效果、想法实现
编程设计
增长必须的工具和技能
测试指标-聚焦领域-产生想法-上线测试-分析数据-应用成果
从大到小排列：北极星指标、聚焦领域KPI、试验结果指标、试验数量
增长团队的流程和指标
增长团队搭建
如何让增长更有效
02、如何成为一名增长黑客
通过对业务指标的监测来研究用户的行为规律，寻找增长点
趋势分析
单一指标往往很难发现问题
多维度拆解才能发现原因
从细节找到增长点
多维分解
将转化的每一步流量都呈现出来
漏斗分析
多维度
多指标
针对性地优化产品/提升用户体验
用户分群/用户画像
观察用户的行为轨迹
探索用户与产品的交互过程
细查路径
新增用户的回访率
探索用户行为与回访之间的关联程度
留存分析
同时多方案并行测试
控制有一个变量不同
AB测试
03、增长黑客常用的7种数据分析方法
搜索引擎优化
病毒传播
内容营销
营销自动化
市场营销能力
应用程序接口
数据统计
工程并发能力
数据分析技能
04、增长黑客的必备的8项能力
获取新用户
目的
百度站长工具
Google Search Console
UTM
Hubspot
UNbounce
Sketch/墨刀
Optimizely
产品工程工具
python
google analytics
市场营销工具
05、最受欢迎的9个工具
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