腐蚀预测和计量学基础
2020-08-21 18:46:08 0 举报AI智能生成
腐蚀预测和计量学基础
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大纲/内容
七 腐蚀模型和建模过程
一 实验数据预处理
一、插值技术(样条函数法)
二、数据平滑技术(Savitzky-Golay多项式平滑法)
二 试验数据拟合技术
一、相关分析和最小二乘法
二、多项式拟合技术
三、多元线性回归技术
四、非线性回归技术
三 腐蚀模型的类型
一、建模过程
二、腐蚀模型分类
四 幂函数模型
一、概述
二、幂函数和早期及稳定期腐蚀方程关系研究
三．幂函数腐蚀模型的讨论
五 极值统计模型
一、概述
二、Gumbel分布模型和应用
三、Weibull分布模型和应用
六 主分量分析建模
一、概述
二、关键参数的选择
三、分界线方程的确定
七 灰色建模
一、数学原理
二、计算示例
三、GM(1,1)模型特点
四、非等间隔序列的GM(1,1)模型
五、其他扩展应用和讨论
八 腐蚀的分形动力学模型
一、分形生长模型
二、腐蚀发展的分形模型
三、腐蚀分形模型验证和应用
四、分形模型中参数的意义
五、模型中其他参数讨论
八 腐蚀预测理论和方法
一 预测理论初步
一、预测和建模
二、体系特征和属性
三、预测过程及误差
四、预测中信息反馈
五、腐蚀预测问题
二 统计预测
一、函数模型的线性外推预测
二、相关模型的线性外推预测
三、按分布函数预测
四、最大腐蚀孔深的极值统计预测法
五、最短腐蚀寿命的统计预测法
六、混合电极体系的腐蚀特性预测
三 信息预测
一、概述
二、模式识别预测
三、灰色预测方法
四 虚拟腐蚀试验
一、虚拟实验技术
二、基于腐蚀分形模型的虚拟实验技术
九 实例分析
一 华东输油管道沿线土壤腐蚀调查
一、概述
二、用NLM作定性分析
三、用PCA做定量分析
四、结果检验
二 大港油田土壤腐蚀模型
一、概况
二、埋点位置的聚类优化
三、土壤腐蚀的影响因素分析
四、平均腐蚀速度的模型［6］
五、点蚀系数的模型
六、建模效果的讨论
七、预测模型建立和验证
三 塔里木地区环境腐蚀试验
一、背景资料
二、环境普查及埋片
三、土壤腐蚀因素的分析
四、腐蚀模型和预测
五、塔里木区域腐蚀模型的验证
十 概率论和数理统计基础
一、随机事件分析和概率运算［1，2］
二、条件概率和统计独立性［1，2］
三、一维随机变量［3］
四、多维随机变量［1～3］
五、随机变量的函数
六、数理统计
十一 分形和混沌的应用
一、概述
二、非线性复杂系统
三、典型的应用实例
附录 概率论中常用数值表和优化设计试验表
一、概率论和数理统计用表
二、试验设计用表
一 绪 论
一 腐蚀预测意义
二 化学计量学简介
三 基于计量学的腐蚀预测
四 本书内容和结构
二 腐蚀本质和量化指标
一 腐蚀现象
二 对腐蚀的三种认识
一、确定论方法
二、概率论方法
三、分形方法
三 腐蚀的描述
四 质量流失指标
五 强度损失指标
六 不均匀腐蚀指标
七 腐蚀统计指标
一、分布函数、密度函数和分布类型
二、全样本数据的基本分布类型
三、极值分布类型
四、腐蚀数据统计分布的研究流程
五、随机变量数字特征
八 腐蚀分形特征
三 腐蚀试验设计及优化
一 目的和原则
二 试验方法分类
一、实验室试验
二、现场试验
三、实物试验
三 试验研究模式
一、腐蚀—时间研究模式
二、腐蚀—因素研究模式
三、模拟试验—实际腐蚀研究模式
四 腐蚀—时间试验设计
一、试验目的
二、最短试验时间和实验周期
三、试验取样时间安排
四、W—t试验设计
五 腐蚀—因素试验设计
一、指标、因素、水平和优化设计方案
二、析因试验设计(FD)
三、正交试验设计(L)
四、均匀试验设计(U)
五、单纯形优化法
六 模拟加速试验设计
一、根据拟合函数判别
二、根据分布特性判别
七 采样技术
一、基本原则
二、采样方法
三、采样数量
八 试验精度控制
一、试验精度和反映指标
二、平行试片数量和试验结果置信范围
三、平行试样数量和试验分辨能力［11］
四、腐蚀试验平行试样数量的确定方法
四 随机体系的数据处理
一 两类不同的腐蚀数据
一、测量过程的误差
二、测量对象的随机性
三、两类数据的差异
二 误差理论及正态数据运算规则
一、数据表示和有效数字
二、误差理论基础
三、数据精度表示方法
四、偶然误差的分布规律
五、过程的误差传递
三 任意分布数据的运算规则
一、按特征数字计算
二、按分布曲线计算
四 正态分布数据的比较
一、配对对比试验
二、随机对比试验
三、两种对比方法的讨论
四、计算实例［3］
五 任意分布数据的比较
一、概述
二、比较方法
六 数据分布特性检验
一、概述
二、几种常用分布函数的检验
七 数据坏值剔除
一、Pauta法则
二、Chauvenet准则
三、Grabbs准则
四、t检验法
五、Dixon准则
五 贫信息体系的数据处理
一 腐蚀数据矩阵
一、多元数据的矩阵表示
二、矩阵基本运算和MatLab语言
三、矩阵的变换
四、矩阵的特征参数
二 贫信息体系和模式识别
一、定义
二、基本要求和分类
三、模式识别方法应用范围
四、部分模式识别方法的原理简介
五、模式识别在腐蚀试验中的应用
三 非线性映照(NLM)技术
一、数学原理
二、计算机程序设计和功能
三、计算示例
四、更多应用NLM的例子
四 主分量分析法(PCA)
一、数学原理
二、计算机程序
三、计算示例
四、更多应用PCA的例子
五 灰色理论及方法
一、概述
二、灰关联分析
三、灰色聚类
四、其他应用
六 人工神经网络
一、基本知识［10,11］
二、数学原理
三、计算实例
七 谱系聚类分析
一、分类和算法原理
二、计算程序框图
三、谱系聚类的应用实例
四、谱系聚类的问题讨论
八 因子分析(FA)
一、数学原理
二、传统的应用实例
三、在腐蚀研究的应用
六 分形体系的数据处理
一 分形基础知识
一、概述
二、分形定义
三、分形特征检验
四、分维含义
五、各种不同的分维
六、多重分形体系
七、应用前景
二 分维计算方法
一、分维计算方法分类
二、盒计数法计算图形分维
三、分布函数法计算分维
四、曲线分维的计算
五、多重分形法计算谱分维
三 分维的应用
一、修正平均腐蚀速度的波动指标
二、修正点蚀系数
四 腐蚀图像的灰度指标
一、像素和数字化图像
二、腐蚀形貌图像的获取
三、图像局部灰度和腐蚀深度的关系
四、图像灰度和腐蚀量的关系
五 腐蚀图像的分维指标
一、图像分维计算方法
二、腐蚀图像分维计算新方法［16］
三、计算结果验证
四、腐蚀图像分维的物理意义
六 多重分形谱和腐蚀量的关系
一、多重分形的基本知识［22］
二、图像多重分形谱和腐蚀速度的关系
七 曲线分维研究管地电位时间序列
一、管道电位曲线
二、曲线分维的物理意义
三、实际曲线的分维特性
四、实例应用分析
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