信息与通信系统仿真
2020-09-03 10:49:29 1 举报AI智能生成
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信息与通信系统仿真
作者其他创作
大纲/内容
7 Simulink基础
7.1 简单Simulink模型的建立
7.2 Simulink工作原理
7.3 子系统
7.3.1 子系统创建
7.3.2 子系统的条件执行
7.3.3 子系统封装
7.4 Simulink调试方法
7.5 S-函数
7.6 小结
思考题与习题
8 通信系统仿真方法
8.1 通信系统仿真的特征
8.1.1 通信系统仿真的多学科性特征
8.1.2 通信系统仿真的层次性特点
8.2 蒙特卡罗仿真原理
8.2.1 蒙特卡罗方法求解问题的一般步骤
8.2.2 二进制反极性基带通信系统的蒙特卡罗仿真
8.2.3 蒙特卡罗仿真精度分析与仿真量确定方法
8.3 方差缩减方法:重要性采样
8.3.1 基本概念
8.3.2 实例
8.4 小结
9 随机变量的产生
9.1 均匀分布随机数发生器
9.1.1 线性同余(Linear Congruence)
9.1.2 复合线性同余法
9.1.3 其他随机数产生方法
9.2 其他分布随机变量产生的一般方法
9.2.1 反变换法
9.2.2 分布分解法
9.2.3 舍选法
9.3 高斯分布随机变量的产生
9.3.1 均匀随机变量求和
9.3.2 Box-Muller方法
9.3.3 舍选法与Box-Muller算法的组合
9.3.4 Matlab中高斯随机变量的产生
9.4 有色高斯随机过程的产生
9.4.1 产生具有给定相关系数的高斯分布随机变量
9.4.2 生成具有给定功率谱密度的高斯随机过程
9.5 随机数发生器测试
9.5.1 平稳性测试
9.5.2 不相关性测试
9.5.3 拟合度测试
9.6 小结
10 Matlab Simulink通信链路仿真
10.1 通信链路基本模型
10.2 Matlab Simulink通信链路仿真资源
10.2.1 信号处理工具箱简介
10.2.2 通信工具箱简介
10.2.3 信号处理模块集简介
10.2.4 通信模块集简介
10.3 信源产生
10.4 信源编译码
10.4.1 量化
10.4.2 对数压扩
10.4.3 DPCM
10.5 信道编译码
10.5.1 线性分组码
10.5.2 卷积码
10.6 调制解调
10.6.1 模拟调制解调
10.6.2 数字调制解调
10.7 滤波
10.8 均衡
10.9 信道模型
10.9.1 信道建模概述
10.9.2 离散信道建模
10.9.3 波形信道建模
10.9.4 Jakes模型
10.9.5 Matlab实现
10.10 同步
10.11 小结
11 通信系统仿真实例
11.1 CDMA系统Rake接收机性能仿真
11.1.1 CDMA与Rake接收机原理
11.1.2 仿真代码分析
11.2 卷积编码OFDM系统性能仿真
11.2.1 OFDM系统的基本原理
11.2.2 保护间隔与循环前缀
11.2.3 单抽头频域均衡
11.2.4 仿真模型组成
11.2.5 AWGN信道下的仿真配置与代码分析
11.2.6 多径瑞利衰落信道下的仿真配置与代码分析
11.3 随机多址接入协议性能仿真比较
11.3.1 通用仿真假设
11.3.2 纯ALOHA
11.3.3 时隙ALOHA
11.3.4 非连续性CSMA
11.4 小结
信息与通信系统仿真
1 计算机仿真概论
1.1 系统、模型与仿真
1.2 计算机仿真的一般步骤
1.3 计算机仿真的分类
1.4 仿真的必要性和优势
1.4.1 仿真的必要性
1.4.2 仿真的优势
1.5 计算机仿真的应用
1.6 计算机仿真在信息与通信领域中的应用
1.7 小结
2 连续系统仿真方法
2.1 一般连续系统模型
2.2 数值积分的基本概念
2.2.1 欧拉法
2.2.2 龙格库塔法
2.2.3 近似精度
2.2.4 线性多步法
2.3 信息与通信系统中的连续系统仿真
2.4 小结
3 离散事件系统仿真方法
3.1 离散事件仿真中的一些基本概念
3.1.1 实体
3.1.2 事件
3.1.3 活动
3.1.4 进程
3.1.5 仿真时钟
3.1.6 统计计数器
3.2 离散事件仿真策略
3.2.1 事件调度法
3.2.2 活动扫描法
3.2.3 进程交互法
3.2.4 三阶段法
3.3 三阶段法实例
3.4 小结
4 计算机仿真工具
4.1 高级语言编程仿真
4.2 Matlab与Simulink
4.3 专业级仿真工具
4.4 信息与通信系统专业级仿真工具概述
4.4.1 CCSS(Cocentric System Studio)
4.4.2 Signal Processing Designer(SPD)
4.4.3 MLDesigner
4.4.4 OPNET
4.4.5 GloMoSim/0QualNet
4.4.6 NS2
4.4.7 OMNeT++
4.5 小结
5 Matlab基础
5.1 Matlab的优势和特点
5.2 Matlab工作环境
5.3 Matlab的数据类型
5.4 Matlab基本矩阵操作
5.4.1 矩阵的构造
5.4.2 元素的引用
5.4.3 矩阵相关信息的获取
5.4.4 矩阵运算
5.4.5 稀疏矩阵
5.5 Matlab程序设计
5.5.1 解释执行
5.5.2 脚本m文件与函数m文件
5.5.3 几种特殊的Matlab函数
5.5.4 Matlab控制流语句
5.6 Matlab程序设计技巧
5.7 Matlab图形处理
5.7.1 二维绘图
5.7.2 绘图的辅助操作
5.7.3 其他二维绘图
5.7.4 常用三维绘图函数
5.8 Matlab数值计算
5.8.1 数据插值
5.8.2 曲线拟合
5.8.3 多项式计算
5.8.4 线性方程组求解
5.8.5 非线性方程数值求解
5.8.6 常微分方程初值问题的数值解法
5.8.7 函数极值
5.8.8 数值积分
5.8.9 数值微分
5.9 Matlab符号运算
5.9.1 建立符号对象
5.9.2 符号表达式运算
5.9.3 符号微积分
5.9.4 符号方程求解
5.10 小结
6 Matlab信号处理
6.1 信号处理基础
6.1.1 信号的表示
6.1.2 信号生成
6.1.3 信号的基本运算
6.1.4 离散傅里叶变换
6.1.5 信号的能量和功率
6.1.6 多速率信号处理
6.2 线性时不变系统的表示及分析
6.2.1 线性时不变系统的基本模型
6.2.2 卷积
6.2.3 线性时不变系统的频域分析
6.3 滤波器的设计、分析与实现
6.3.1 数字线性滤波器设计的基本概念
6.3.2 模拟滤波器和无限冲激响应(IIR)数字滤波器设计
6.3.3 FIR滤波器设计
6.3.4 滤波器实现与分析
6.4 随机信号分析
6.4.1 随机信号序列特征参量的计算
6.4.2 谱分析
6.5 小结
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