通信之美
2020-09-10 13:43:58 0 举报AI智能生成
通信之美
作者其他创作
大纲/内容
10 熟悉又陌生的信道容量与香农限
10.1 信道容量
10.1.1 AWGN波形信道
10.1.2 BSC信道
10.1.3 BI-AWGN信道
10.2 香农限
10.2.1 码率和误比特率都趋于0时的香农限
10.2.2 非零码率、误比特率为0时的香农限
10.2.3 非零码率、非零误比特率下的香农限
10.2.4 码长对香农限的影响
10.2.5 码的类别对香农限的影响
10.3 参考程序
实战篇
11 MATLAB高效编程
11.1何为好程序
11.2 利用profile评估运行时间
11.3 预分配内存
11.4 列优先准则
11.5向量化编程vs循环加速
11.6 使用稀疏矩阵
11.7 选择恰当的数据类型
11.8 选择恰当的函数类型
11.9 可提高开发效率的函数
11.9.1 arrayfun和cellfun函数
11.9.2 bsxfun函数
11.10 参考程序
12 MATLAB并行编程——parfor并行结构
12.1 为什么要仿真
12.2 并行问题的由来——从抛硬币说起
12.3 能够并行运行的条件
12.4 MATLAB并行池的打开与关闭
12.5 MATLAB并行工作的原理
12.6 在MATLAB中编写并行程序
12.7 parfor循环中的变量类型
12.7.1 循环变量
12.7.2 分段变量
12.7.3 广播变量
12.7.4 临时变量
12.8 简约操作与简约变量
12.8.1 MATLAB built-in简约操作规范
12.8.2 用户自定义的简约操作规范
12.9 并行编程之优化
12.10 并行编程之调试
12.11 其他MATLAB并行编程
12.12 参考程序
13 MATLAB与C、C++混合编程——MEX文件
13.1 MATLAB编译器的安装及设置
13.2 MATLAB中调用MEX文件的实例
13.3 MEX文件结构说明
13.4 编译MEX文件的常用选项
13.5 MATLAB与C、C++的接口数据类型
13.6 创建MATLAB矩阵mxArray的mx函数
13.7 对MATLAB矩阵mxArray的读写操作
13.8 对mxArray矩阵维数的操作
13.9 对mxArray矩阵索引号的操作
13.10 运行结果分析
13.11 C、C++语言，快者恒快吗
13.12 MEX文件的调试
13.13 参考程序
附录A 星座映射归一化系数的计算
附录B 带通随机信号的功率谱密度
附录C OFDM峰值的分布特性
附录D 802.11ac中LDPC码的校验矩阵
附录E 不同类型信道的信道容量
理论篇
1 线性时不变——通信系统的基石
1.1 LTI系统
1.2 非LTI系统存在的意义
1.2.1 时变系统的MATLAB仿真
1.2.2 非线性系统的MATLAB仿真
1.3 总结
1.4 参考程序
2 五花八门的通信标准
2.1 有线通信
2.1.1 xDSL
2.1.2 IEEE 802.3（Ethernet）
2.1.3 HomePlug
2.2 无线通信
2.2.1 蜂窝通信
2.2.2 IEEE 802.11（Wi-Fi）
3 为什么通信标准中不采用单边带调制
3.1 SSB调制的原理
3.2 采用SSB调制的前提条件
3.3 发散思维（一）——ASK+SSB模式可行吗
3.4 发散思维（二）——三维QAM可行吗
4 被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系
4.1 穷举法
4.2 优化算法（一）
4.3 优化算法（二）
4.4 对三种算法复杂度的比较
4.5 原来ML可以不复杂
4.6 发散思维（一）——硬件设计
4.7 发散思维（二）——软解调
4.8 参考程序
5 定点仿真——定点方案未必为真
5.1 问题所在
5.2 解决方案
5.3 博弈：绝不溢出vs很小可能溢出
5.3.1 做不到
5.3.2 没必要
5.3.3 折中——产业界永恒不变的主题
5.4 建模误差——让定点方案误入歧途
5.5 答在之后：你选择好了么
5.6 参考程序
6 信噪比中的玄机
6.1 Eb/N0 与Es/N0的单位
6.2 Eb/N0 与Es/N0的关系
6.3 Es/N0与S/N的关系
6.3.1 复基带信号通过AWGN
6.3.2 过采样的信号通过AWGN
6.3.3 实带通信号通过AWGN
6.3.4 AWGN模块对实基带信号的处理
6.4 加入所有因素的仿真
6.5 参考程序
7 OFDM技术如何抵抗多径衰落
7.1 理想定时同步情况下的推导
7.2 定时同步不准造成的影响
7.2.1 向前偏差1个采样点
7.2.2 向前偏差n0个采样点
7.3 参考程序
8 当概率遇上复数时
8.1 对AWGN进行DFT之后的统计分析
8.2 从随机信号到随机变量
8.3 发散思维——量子概率
8.4 参考程序
9 深入浅出线性分组码
9.1 线性分组码的概念
9.2生成矩阵的基本特性
9.3 校验矩阵的基本特性
9.4 参考程序
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