RBF神经网络

2021-05-14 20:31:17 76 举报
RBF神经网络是一种径向基函数神经网络,它采用三层结构:输入层、隐藏层和输出层。其中,隐藏层节点的激活函数是径向基函数(Radial Basis Function),通常使用高斯函数作为激活函数。RBF神经网络具有局部感受野和非线性映射能力,能够逼近任意复杂的非线性函数。它广泛应用于模式识别、数据挖掘、信号处理等领域。
算法流程图
神经网路
作者其他创作
大纲/内容
评论
0 条评论
下一页