数据中台技术架构
2022-02-05 18:43:43 379 举报
为你推荐
查看更多
数据中台技术架构是一种将企业内外部数据进行整合、处理和分析的系统架构。它通过统一的数据标准、数据模型和数据服务,实现数据的高效共享和应用。数据中台技术架构包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用五个层次。其中,数据采集层负责从各个业务系统中采集数据;数据存储层负责将采集到的数据进行存储和管理;数据处理层负责对数据进行清洗、转换和整合;数据分析层负责对数据进行分析和挖掘;数据应用层负责将分析结果应用到业务中。这种架构能够提高企业的决策效率和竞争力。
作者其他创作
大纲/内容
Apache Kylin
Clickhouse
应用
数据资产 Hive
Query Builder
SAP
立方构建
DIM维度层
HTTP/FTP/SFTP
客户模型
数据应用
ODS贴源数据层
数据计算
商品模型
门店模型
员工模型
导购赋能
元数据定义
CRM
签名认证
指标集
模型构建
SparkStreaming
主题关联
数据安全管理
会员模型
数据运营体系
商品运营
数据源
RabbitMQ
Hive/impala
WebHook
数据共享
Flink
指标计算
指标定义
元数据管理
流式计算
指标集构建
数据资产管理
Open API
Kafka
策略触发
数据分析
分布式数据库
DWD数据明细层
MR
Restful API
数据服务体系
资产管理
数据接口
行动指令
HDFS/hadoop
YARN
规则引擎
数据治理
作业调度
数据接入层
POS
ETL/Kettle
标准化应用
任务推送
资产运营
数据采集
Pig
DM数据集市层
Postgres
O2O
数据质量
HBase
KylinClickHouse
实时计算
ERP
Spark
精准营销
数据服务
数据处理分析
数据大屏
离线计算
多维分析
JDBC
动态SQL
OLAP
资产分析
0 条评论
回复 删除
下一页