产品经理课程
2020-11-03 18:33:08 0 举报AI智能生成
产品经理课程
作者其他创作
大纲/内容
通过数据发现产品需求
产品指标
反映内容、产品质量、和产品的稳定性
PV(页面浏览量)：用户每一次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计
UV:独立访客，访问房展的一台电脑客户端为一个访客
Duration:停留时间
用户指标
反映用户质量、用户活跃度
下载量
点击量
分享量
转发量
评价数
停留时间
转化指标
分支主题
KOL:意见领袖
价值维度
微笑价值
产品数据模型
商业价值
收入=付费率 * 用户总量 * ARPU值
ARPU = 平均客单价 * 单位日期内购买单数
产品调研
为什么要做产品调研
产品调研的误区
产品调研！=行业分析
产品调研！=产品体验报告
产品调研！=写产品报告
产品调研的全过程
调研的背景
为什么要调研
需要了解同类产品
需要提高自己某方面的能力
明确目的
希望通过调研达到什么目的
制定产品策略
深入了解一个产品模式
选定目标产品
深度体验产品
关注用户，使用场景，需求
找到相应的用户做简单的访谈
找出用户视角的产品实现逻辑
还原产品
关注实现用户需求的全过程
重要的关注是流程，而不是界面
分析产品
从产品的视角来分析
重点关注产品表现而不是界面
关注点
关键数据
产品表现
数据猜测
产品迭代，运营
横向比较同类产品
与同类产品相比分别处于什么位置
找到产品之间的核心差异点
总结分析同类产品的优缺点
撰写调研分析报告
m
产品初期针对行业的调研
pmf
产业地图
市场趋势和规模
产业链梳理
主要的玩家和商业模式
典型的产品结构化分析
黑箱分析
白箱分析
产品解析的五个维度
产品结构
运营动作
用户评价
增长数据
核心业务逻辑
用户画像和用户故事
用户故事
角色
活动
价值
功能点的调研
关注主流产品
电商支付：京东，天猫
调研竞争对手做的新功能
针对我们产品的问题
自己学习新的产品以及老的产品的功能更新
特点
重视业务流程
重视交互体验
突出亮点
目的
竞争对手上了新功能
核心问题
都有谁会用？关键参与者是谁？
用户为什么要用这个东西？有什么好处？
分别都是怎么用的？
要不要抄
能不能抄
准备上新功能
你的目标用户是谁？先思考再调研
你产品的现状是什么样的？
调研的目标产品有哪些
功能核心关键点是什么？功能逻辑是什么？
差异是什么？
自我学习
新的功能点有哪些，你只想调研哪个
产品是否满足了用户的需求
底层逻辑、产品流程大概是怎样的
产品的亮点是什么
数据表现
覆盖率
发布量
成交量
对于自己产品的意义
和用户群是否匹配
数据如何
有没有技术壁垒
结论是什么
独立产品的调研
关注龙头产品
三层次
照妖镜
通过功能看产品的表现
放大镜
通过迭代看业务逻辑
透视镜
透过一个产品看一个行业
如何做
用户、场景、需求是如何被满足的
用户
有哪些类型的用户
场景
不同类型的用户分别在什么场景下使用
需求
产品满足了用户的哪些需求
产品的逻辑
用户的流向：用户是怎样发生联系的
数据流向：产生的数据是如何流向的
汇合点：用户、数据在哪个关键页面汇合
关键路径：用户操作的关键功能页面是什么
迭代路径
产品的表现
使用数据
排名数据
评分数据
用户表现
用户点评
产品点评
运营路径
行业的调研
从用户角度描述用户可能得到的功能
结论与产出
swot分析发
s:优势
w：劣势
o:机会
t:威胁
波士顿矩阵分析法
精益运营
构思点子
找到核心不确定因素
搭建场景进行验证
验证是否成功
结束
产品功能及流程
需求池与版本优先级管理
需求进入需求池的过程
需求收集
描述需求得到时候的状况
谁在什么时候反馈了哪些用户的问题
需求整理
需求反馈
对已有功能点的优化
分析产品功能的现状
都有哪些用户用到这个页面/功能
流程
用户的使用流程是怎样的
底层逻辑
底层逻辑是什么
现在功能有什么问题
现象：哪些用户出了什么问题
原因：这问题的原因是什么
影响面：出问题的频率和受影响的用户
解决方案是什么？
关键点
业务流程中找到最关键的因素
多种方案
有没有更多的方案
难度评估
开发难度和效果的评估
结果如何评定
做产品功能点的设计
目的性
对用户
对哪类用户有什么好处
有没有受影响的用户
增加内容，提升准确度
减少操作，提升便利性
功能补充，提升体验
对平台
对内部数据是否提升了效率
增加渠道，引入新用户
减少重复的操作
数据分层，提高精确度
对商业
是提高了收入，还是提升了转化率
拉动付费转化率
增加新产品，创造新的收入点
对原有数据进行重新组合
功能的基本逻辑
大概的逻辑
用户的操作过程
数据的流向
产品的调研
明确调研的目的
观察体验用户、场景、需求是否被满足
猜测底层的逻辑
分析产品的流程
产品亮点和结论
制定基本方案
列举可选的方案
梳理每个方案的业务流程
方案细化
流程细化
确定考核指标
原型设计与文档
运营推广
如何制定简单的运营方案
匹配用户和场景，制定文案和推广形式
业务流程的设计基础
基本业务流程图包含什么
事项：要包含的事情是什么
用户：分别有哪些人会参与到流程里来
信息：数据是怎么流转的
异常：出现问题怎么来的
业务流程图基础
明确用户与任务
开始与结束
明确顺序
异常情况
优化调整
输出
单通道的业务流程图
主线清晰
先主后次
业务流程图能力提升秘籍
多看
多想
多画
多交流
复杂的业务流程图
泳道图
分析功能的关键逻辑
角色：都有什么人参与到逻辑中
事项：分别扮演什么角色
信息的流向：要完成任务，信息是什么顺序
参与者
关系
明确开始与结束的路径
每个模块明确哪里开始，哪里结束
确定功能模块和核心路径
不断调整优化顺序
商业产品
什么是商业产品
以变现为目的的产品
平衡商业与用户
可持续发展
常见的商业模式下的商业产品
TO B
banner广告
竞价广告
百度
58同城精准搜索
会员服务
58同城网灵通
微博企业版
TEAMBITION
营销服务
去哪儿机票
易车网
效果广告
TO C
QQ会员
迅雷会员
内容服务
网易云音乐下载版权音乐
体验服务
直播平台打赏
微信订阅号打赏
产品服务费
B TO C
入驻费
百度外卖商家平台
佣金模式
技术服务
京东物流配送
第三方仓储服务
联合运营
百度游戏
如何选择商业变现的路径
明确产品优势
产品价值
你的产品能给用户提供什么样的价值点
用户特点
活跃度高低
留存率高低
拉新效率高低
付费意愿
哪些用户愿意为哪些服务付费
明确产品阶段
节奏
关注数据
商业产品的产品逻辑
商业收入 = 付费转化率 * ARPU * 复购率
制定功能的需求考核指标
什么是产品需求的考核标准
不是KPI，只是单次需求的效果检验
不是目标，而是上线效果的自然表现
不等于成绩，每次都好，是能力，不好的话，需要迭代。
需求指标具体有哪些
反映效果
各种转化率：订单转化率，注册转化率。。。
活跃度：访问深度，发布比例，回帖比例
留存：次日留存，周留存，4周留存
反映产品问题的指标
访问速度
如何做产品价值及指标的分解
现阶段要完成的用户价值和商业价值是什么？
在产品和运营层面，有哪些关键因素会影响到这个指标？
从产品功能角度看，必须要关注的产品指标
原型设计与PRD入门
页面流程图
组成
四方形：业务流程中的四方形部分
流向：主干流向和辅助流向
重点元素：每个流程中重点要表达的内容是什么
产品原型
什么是产品原型
线框图
原型设计工具
纸和笔
好原型的特点
页面结构清晰
跳转关系明确
与业务流程一致
完全表达用户需求
独立页面
功能元素明确明确有序
位置关系清晰
不同状态变化清晰
开始设计原型
明确本次需求的用户与场景
认真研究需求的业务流程图
完成页面流程与目录
确定页面框架
确定交互细节与串联
讨论迭代细节纠正
需求文档
用什么工具
word
Axure
Wiki
高颜值的需求文档
结构：逻辑清晰，有层次
背景：背景描述清晰
流程图：业务流程，页面流程
目标：考核指标，算法清楚
怎么写
项目背景与需求分析
谁提的需求，什么场景
简要描述分析过程：决策过程和依据是什么？
有没有相关的背景数据资料？
明确本次需求：用户、场景、需求、解决方案是什么？
本次需求的目的及功能列表
整体是什么，分为几个阶段
本次需求做哪些？前后关系是什么？
本次需求的功能清单有哪些
涉及的功能或页面有哪些
流程与所处的产品模块关系
业务逻辑图
业务流程图
功能详细介绍
交互设计图
原型图
简要的用例介绍
考核指标与计算方法
需要统计哪些指标
怎么计算的
怎么埋点的
需求评审
是什么
统一思想，明确需求
撕逼
通常要经过几次
过程很激烈
这样做很麻烦
考虑清楚了吗？
流程太复杂了
没考虑到实际情况
还有一种情况没想到
why
让所有人明确需求的背景和目的
提前统一产品需求实现的过程
让参与者明确知道内容和交付时间
研发测试评估开发周期
how
确认需求、文档、原型
找核心人员提前沟通，消灭大问题
与核心与会者提前确认时间
至少提前两天发出邀请
评审会现场
不要一上来讲功能
抓大放小
抓需求要有节奏和条理
记录每个争论点
需求背景
用户和需求
功能模块
讲流程
原型设计
需要谁支持
评审会后
追排期
整理遗留问题
发出会议记录
发出修改后的需求文档
约下一次评审的时间
项目管理
产品经理管项目，重点关注什么
进度
资源
风险
效率
上线邮件
why
总结与记录
项目推动
团队润滑剂
高颜值邮件的特点
内容清晰
简要描述一下研发过程
简单介绍一下需求背景是什么
上线的功能清单是什么
数据对比是如何
后续的计划是什么
是否需要同事的支持
数据对比
有技巧表扬
谁，给我提供了什么帮助
谁，在研发过程中让我很感动
从谁身上，学到了什么东西
获得帮助与支持啊
上线前后准备
上线前准备
查
是否满足了上线标准
上线清单
符合上线标准吗
回归测试
核心功能是否完整可用
buglist是否清空
上线时间确定了吗
冷启动
文案
运营需要的上线物料
使用文档，帮助文档
商店里面的描述和图片
帮助中心里面的文案
是否告知运营人员
运营团队:是否需要运营活动支持
客服团队：具体话术，使用教程、培训是否都已经做了
销售团队：对销售可能带来的正面负面影响是什么
支持团队
上线后影响
预案
PLAN B
上线不成功怎么办
用户量暴增怎么办
大量投诉怎么办
回滚策略是什么？
数据监控
找到种子用户
什么是种子用户
做一个可行的产品运营方案
评估产品上线目的
探索/验证
运营侧重点
容错性较高的种子用户
重点测试需求和产品价值
潜在数据指标
种子用户使用时间
频次
留存率
活跃度
用户美誉度
自然用户新增
产品经理课程
认识产品
正确姿势
系列化
单点突破
延伸同类
以点带面
深度体验
多次重复认真完成主流用户的任务
体验用户与场景
什么样的用户
什么场景
解决用户什么问题
稍微加点暴力测试
关键功能上限
有哪些限制，为什么会有这些限制
作弊空间
有哪些空子可以钻
特别的玩法
有哪些意想不到的玩法
为什么会出来这个？
体验竞品
追踪式体验
跟踪任务效果
持续体验
关注中长期结果
产出
产品名称
产品是什么
目标用户与场景
关键功能与概述
运营方法
竞品
从零到一把点子落地
市场分析
在【产业链条上】，发现【大趋势】，存在【机会】，但我们面临着【】的挑战
产品分析
用户价值
典型角色
典型行为
分解行业阶段
阶段分析与分类
细分类的市场规模
产业链玩家分析
行业玩家
典型用户故事
典型用户挖掘与调研
确定核心需求
流程设计
种子用户收集与用户访谈
着陆页
定义
用户被广告吸引，采取行动后的落地页面
类型
发展用户
注册/下载
订阅/关系
促成交易
直接购买产品
搜集线索
留联系方式
报名参加活动
报名领取福利
以用户为中心
自己成为行业的资深用户
安全必须第一吗
要数量还是质量
长期还是短期
销售只关注当月
运营只关注中期
产品关注半年到一年
害怕离职吗
产品画布
产品分析过程
用户群：典型目标用户或客户
需求：用户最需解决的的两到三个问题
产品亮点：一句话描述产品的亮点
解决方案：解决问题的1-3个核心功能
关键指标：围绕核心功能的关键考核指标
渠道和手段
确立优势：找到竞争的核心点
收益分析：增长模型，收益模型
成本分析：开发难度
工作流
用户调研
需求分析，核心流程
功能分析，业务流程
需求文档，需求评审
研发测试
产品运营，数据迭代
思维导图思考方式
产品设计三要素、
产品设计就是解决在特定场景下的需求
谁能用
潜在用户有哪些
列出所有感兴趣的人
不用思考行不行，把能想到的列举出来
用户分别在什么情况下会用
问题
用户在这些情况下使用的问题是什么
方案
用户现在的解决方案是什么？
产品生命周期
探索期
用户不信任，不了解
运营要点
种子用户
打造口碑
验证可行性
面向用户
用户预期：低
用户认知：小众
用户构成：精英化
用户体验：中高体验
多讲产品理念
多讲典型用户
建立背书感
手段
种子用户运营
内容传播和垂直PR
BD换量
补贴
SEO/SEM
渠道
小众垂直渠道
社会化媒体
效果类媒体
成长期
部分用户自发口碑推荐
放量补贴
效果型投放
爆发性活动
用户预期：中等预期
用户认知：初步大众化
用户构成：精英用户之下出现大众用户
用户体验：提升服务能力
多讲 产品功能
多铺渠道
建立垂直影响力
效果类广告投放
大众PR/传播
大众媒体
成熟期
大量用户使用
商业化探索
用户体系构建
精细化运营
面向用户活跃度的产品设计
用户分级管理
用户激励体系
品牌广告
站内维护类活动
衰退期
背后逻辑
创新者
早期采纳者
早期大众
晚期大众
落伍者
产品生命周期与运营
为什么传统行业不需要运营
客户型业务
用户型业务
运营核心的两个导向
用户增长
用户维系
通过用户反馈发现问题
产品自身问题
发现竞品问题
发现可能的机会点
用户渠道
APP STORE
首先查看低分差评
有效评论（实际描述）
异常行为
竞品变化
应用市场
用户投诉
新浪微博
微信朋友圈
微信群
公众号
百度贴吧
客户咨询
公开渠道
勤搜索
关键字订阅
使用监测工具
半公开渠道
定期搜索关键字
定期分析用户评论
内部渠道
整合内部用户反馈渠道
定期与一线同事沟通
到一线去
点评
明确的背景和目的
背景：什么情况下发起的调研？是否必须来用调研来解决
目的：通过用户调研希望得到的结果是什么？
为什么要做用户调研？（P2）
了解用户对产品的使用过程
了解目标用户群的使用场景和过程
总结用户的问题和流程
提出最合理的解决方案
常见误区（P2）
指望从调研中获取需求
调研和访谈混淆
找到自我感觉的证明
用户调研结论不要谈
从个体判断整体
忌讳（P2）
直接问用户有什么需求
直接问用户有没有用，好不好用（设定场景会好一点点）
快速打断用户
说服用户
选择目标用户
典型用户
目标用户
邀约用户
确定用户调研对象（P2）
基于目标和定义，挑出大量符合行为的用户
选定部分目标用户，针对性分析
选定合适的用户
邀约用户（直接说明目的）
猜测目标对象可能的问题（P2）
分析调研对象可能的问题和解决方案
猜测用户的需求并提出解决方案
把解决方案变成可执行的DEMO
准备任务和访谈提纲（P2）
标注必须要回答的问题以及关键的问题
准备用户必须要操作的任务
把问题串起来
总结和调整
分析用户和问题
用户可能的问题
本品+已知问题
操作习惯，原因
消费习惯，原因
本品+未知问题
用户痛苦的点是什么
哪些点用户很烦
用户愿意掏钱做什么
竞品+已知问题
两者区别
差异
竞品+未知问题
从竞品移入的的理由
从本品逃离的关键原因
可能的解决方案
确定访问提纲
题目数量
准备调研内容
调研
了解用户使用过程
提问
反馈
总结报告
单个用户
整体情况
行动计划
用户分析
用户画像
用户特征分析的目的
明确知道用户真实的诉求点
为功能设计提供核心依据
数据挖掘和用户推荐的底层支持
用户特征分析的逻辑
信息
收集信息
抽离信息
行为分析
打标签
做方案
用户特征分析的概念
用户特征分析的过程
基础属性
姓名
年龄
性别
星座
身高
体重
教育
职业
社会关系
有孩子
消费能力
月收入
月消费
有支付宝
行为特征
经常加班
上班刷微博
过程
个体分析
关键特征
召回验证
解决方案
需求的优先排序
四象限
用户量和频率
基础体验(大用户量高频)：先做用户量大，频率高的需求
良好体验：用户量大发生频率低
好口碑：用户量小发生频率高
超预期：用户量小发生频率低
开发难度和效果
见效快不费劲：早期优先，快速迭代
见效快费点劲：成长期优先考虑
见效慢不费劲：适度的创新
见效慢费点劲：未来产品的机会
迫切程度
ARPU
对用户熟悉程度
是否深入了解用户使用场景
对用户群体的了解是否足够
如果不熟悉，那就熟悉用户群体
产品经理如何讲故事（P2）
如何描述用户的问题
什么样的用户？
在什么样的场景下解决什么问题？
解决过程中碰到什么问题？
最后用户是如何解决的？
同类用户，不同类用户之间的关系是什么
为什么会发生这个问题
假如你的产品出现了会怎样
HMW方法
How Might We方法
找方向
扩展思路
头脑风暴
步骤
拆解问题的方向
否定
积极
转移
脑洞打开
分解
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