数据图谱架构 -- 小结
2021-04-08 17:54:52 1 举报数仓理解
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大纲/内容
1. 用户表2. 用户量级数据表3. 竞品数据表
财务类
计算中间表
测试临时表
该部分特殊，不做细表区分，保留计算逻辑即可1. 税务2. 审计3. 营收4. 分帐
同步中间表
产品监控平台
数据决策和平台
订单
数据开发
数据中台和商业化
数据分析与应用
1. 订单订购表--淘系2. 订单订购表--多平台
流水明细
维表
广告标签
应用实际产生数据
1. 广告维表 2. 广告日志表3. 营销活动维表4. 应用流量类：整体+分段 + 分功能5. 电商B端流量表（御膳房）
数据源
MaxCompute
销售相关
...
营收
服务类
数据仓库 ︳|∨宽表模板
weblog日志
售后
活动
打点
1. 登陆日志表2. 功能日志表3. 打点日志表
消耗
标签表
软件类
用户画像
数据产品
数据挖掘模型
咨询
订单类
客服绩效
评价
广告
纯日志
营销&推广&流量类
数据集中
竞品监控
成本
活动效果
留存
销售类
流量
续费/复购
应用价值
运营决策平台
手工帐
Intellij
推荐引擎
独立数据集/本地数据
广告投放效果
报表分析
活跃
数据集成加工
用户类
1. 客服咨询2. 客服绩效
功能使用
数据集成 ---> 数据清洗 ---> ETL ...
税收
机器学习
日志类
DataWorks
其他平台/爬虫/api数据
咨询类
数据大屏
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