biLSTM CRF结构

BiLSTM-CRF是一种结合双向长短时记忆网络（BiLSTM）和条件随机场（CRF）的序列标注模型。在这个结构中，BiLSTM用于捕捉输入序列中的上下文信息，而CRF用于解决标签之间的依赖关系以及输出序列的解码问题。具体来说，BiLSTM层首先对输入序列进行编码，然后将其传递给CRF层，CRF层根据BiLSTM层的输出以及当前的标签状态来预测下一个标签。这种结构在自然语言处理任务中表现出色，如命名实体识别、词性标注等。