bilstm

双向长短时记忆网络（BiLSTM）是一种特殊的循环神经网络，它结合了长短时记忆网络（LSTM）和双向信息流。在传统的LSTM中，信息只能从过去传递到未来，而在BiLSTM中，信息可以从过去和未来两个方向流动。这使得BiLSTM能够捕捉到更丰富的上下文信息，从而提高了其在各种任务上的性能，如自然语言处理、语音识别等。通过将输入数据分别从正向和反向两个方向进行编码，BiLSTM可以更好地理解序列数据的语义和结构，因此在许多实际应用中取得了显著的效果。