电商精细化运营
2020-11-15 20:27:05 2 举报AI智能生成
电商如何做好精细化运营?
作者其他创作
大纲/内容
电商行业特点及变化趋势
品类及SKU多，用户覆盖广，运营难度大
客单价偏低，强调预留和复购 强化运营
产品设计相对成熟，优化运营是重中之重
竞争激烈，精细化运营是冲出重围必备技能
五大关键指标体系
活跃用户量：DAU、WAU、MAU
转化率：主路径、次路径、品类/SKU
留存率：次日留存、3日/7日/30日留存
复购率：复购用户量、复购率、复购金额占比
GMV：重要指标，GMV=UV*转化率*客单价
商品运营
优化流量入口资源配置
通过不同坑位、活动商品的对比分析
提升转化率和GMV，例如banner的商品转化率
UV转点击
点击转购物车
购物车转支付
实时监测转化率
品类分析
新型波士顿矩阵：通过商品运营优化组合，
增加用户Arpu值，实现GMV最大化
明确品类定位
导流型品类：关注度高，毛利低
高利润品类：毛利高
高转化品类：转化率高
未来明星品类：曝光率低，转化率高
公司不同阶段，产品不同品类的所占比例
用户运营
用户运营现状：push、短信
找到影响用户留存的关键点
留存周期
震荡期
选择期
平稳期
找到企业的Magic number
举例：用户导入期，1-3次购买
是否是用户流失的关键数字
通过运营策略达到购买策略
监控功能和结果的驱动关系
起止、终止行为的留存率监测
差异化的用户运营侧率
基于使用的活跃度
高活跃用户
低活跃用户
沉默用户
流失用户
更多精细分类
基于商品品类的购买倾向
基于决策阶段
访问详情未购买
提交订单未支付
领取优惠券未支付
领取优惠券并支付
更多区分方法
产品运营
产品路径转化效率
转化漏斗快速定位问题
定位环节，行为节点筛选用户分群
分群到细查，观察用户使用行为发现问题
商品点评
注重用户体验产品，如旅游产品。关注点评管理，方法同上
其他关注
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