百万架构整体流程图2
2020-11-13 17:49:40 3 举报
百万架构整体流程图2
作者其他创作
大纲/内容
Link JS SDK(嵌套在推广资料里)
index:summary_hour_behavior_log
公众号收集数据
实时流计算服务
deal-flink-server
deal-weixin-data-server
查询操作
DTS监听PolarDB的binlog
deal-link-data-server
Worker
网站行为收集服务
deal-core2-server
Network Manager
微信公众号
微信事件处理服务
原始筛选条件
规则引擎服务
ES
action
hour
行为数据统计存储
rule_id
通用数据网关服务
无筛选条件查询
开始(点击推广资料)
...
//修改网站访问记录结束时间webAccessLogController.updateLogEndTime()//修改网站访问记录结束时间webAccessLogController.updatePageViewEndTime()//更新网站行为记录结束时间webPageBehaviourLogController.updateWebPageBehaviourLogEndTime()//获取网站访问记录webAccessLogController.getWebAccessLog()//==============创建行为转发到deal-behavior-server服务===============////创建页面访问记录webAccessLogController.before.createWebPageViewLog()->webAccessLogService.createWebPageViewLog()->behaviourLogService.createActionLog()//创建网站行为记录webPageBehaviourLogController.before.createWebPageBehaviourLog()->webPageBehaviourLogService.createWebPageBehaviourLog()->behaviourLogService.createActionLog
gw-wechat-event-kafka-server
topic_app_page_action_eventtopic_app_page_behavior_eventtopic_app_page_view_event
nginx-server
生产数据
定时任务服务
如果存在查询条件:存储查询条件集合
topic:topic_wechat_events_proceed_00
index:summary_hour_rule_action_log
topic:topic_link_view_log
user用户模型
//创建dealUser行为记录behaviourLogController.before.submitBehaviourDatas()->behaviourLogService.submitBehaviourLogs()->self.createActionLogWithLocation()
deal-robot-server
Memory & I/O Manager
API请求转发
Working Memory(工作内存)
deal_user_id
Agenda(议程)
data-gateway-server
网关服务
kafka
微信网关服务
行为日 志存储、更新
开始(用户访问官网)
nginx
deal-timer-server
返回filter_id
behaviour_log_v3
customer_context客户上下文模型
customer_filter表id:9852c85d-7e61-42fc-bb31-31c6708d2b3cappId:04bb2ceb-fe0a-4866-870a-4a3b36b8e463creatorId:123410createAt:2020-09-23 00:38:15update:
deal-filter-server
gateWay.js//修改网站访问记录结束时间deal-user/:id/web-access-logs/:log_id/end//创建页面访问记录deal-user/:id/web-access-logs/:log_id/web-page-view-logs//修改网站访问记录结束时间deal-user/:id/web-access-logs/:log_id/web-page-view-logs/:view_log_id//创建网站行为记录deal-user/:deal_user_id/web-page-view-logs/:view_log_id/behaviour-logs//更新网站行为记录结束时间deal-user/:deal_user_id/web-page-view-logs/:view_log_id/behaviour-logs/:behaviour_log_id/end
//消费kafka数据并统计每小时dealUser的行为Sink到ESStreamWindowCountForBehavior.main()
deal-customer-search-server
created
行为统一处理服务
TaskSlot
DTS
DTS订阅服务
订阅kafka
行为数 据存储
data-gateway-serevr
链接服务
规则引擎业务模型
微信解密服务
筛选过滤模型关系图
有条件查询
部署图
无条件查询
deal-tag-server
浏览官网收集数据流程
发布&订阅kafka
topic:topic_wechat_events_v3_00
不同类型行为数据入口
JS SDK(嵌套网站)
Android/IOS SDK
rule规则模型
Dataflow Grap
customer_filter_condition客户筛选过滤条件模型
统计数据SINK到ES
消费行为数据和action数据
接口:GET /app/{app_id}/screening/customers1、调用筛选条件服务获取筛选条件filter 服务deal-filter-server 2、调用核心core2服务获取元数据metas 服务deal-core2-server3、根据filter和metas整合检索条件,调取ES进行检索
JobManager
行为日 志存储
drools架构图
deal-app-data-server
Android/IOS SDK(嵌套在APP/小程序里)
Actor System
Execution Engine(执行引擎)
开始(公众号交互)
请求筛选条件
Kuick Deal 移动应用端行为数据服务
Inference Engine(推理引擎)
deal-api-server
CheckpointCoordinator
deal_app应用模型
接口:GET app/{app_id}/customer-metas
customer_meta_data表id:154c3f12-5f4f-4633-8b3d-a73fb42f22f8appId:04bb2ceb-fe0a-4866-870a-4a3b36b8e463name:solomontype:texttitle:solomonisExt:1unique:0required:0visiable:1defaultValue:43createdAt:2020-09-12 18:22:40updatedAt:optionValues:[{\"value\":\"\
deal-web-data2-server
deal-web-data-server
topic:behaviour_log_v3
topic:rule_action_event
deal-weixin-decrypt-server
topic_deal_user_tag
综合筛选服务
customer_filter客户筛选过滤日志模型
行为服务统一处理所有行为数据
deal-server-data-server
//1.消费kafka数据入口ConsumerWechatEvent.receive()->eventProcessor.process()//2.解密微信数据并重新发送到kafkaEventProcessor.process()->switch->producerForOfficialAccount.send()
//发送数据到kafkaevent_controller.lua:producer.send//配置文件lualib/kuick/config_prod.lua
\"query\":{ \"match\":{ \"sc_sex\
rule_action_event
deal-behavior-server
封装筛选条件
deal-customer-search-serevr
count
//消费kafka后的执行流程ConsumerCustomerDomainEvent.receive()->processor.process()(这里选择EventProcessorForEventBehaviorLog实现)->customerDealEngine.customerDeal() { //1、根据appId从数据库中获取需要执行的规则 //2、规则引擎会编译这个规则,变成可执行的Java代码 //3、规则是根据业务逻辑,自己写的模板脚本(模板参考deal-open-weixin-server服务中resources->velocity ->rules文件夹下的.vm文件) //4、使用开源框架drools解析模板脚本 String appId = context.getAppId(); KnowledgeBase kBase = droolKBaseGenerator.getKBase(appId); kSession.insert(context); // 执行匹配成功的规则 kSession.fireAllRules();}====================================执行规则流程=======================================1、vm文件中会调用需要执行的action(格式:$ctx.execAction(\"actionName\
topic_link_view_log
JS SDK(嵌套网站)
筛选条件服务
appid
topic_wechat_events_v3_00
访问开课吧产品
2、Pattern Matcher对Fact对象和Rule Base进行匹配
统计每个用户每小时触发规则数
customer_domain_event_v3
消费数据
增、删、改操作
消费行为数据
核心服务
Rule Base(规则库)
customer_meta_data客户元数据模型
customer_id
//1.刷新粉丝数据ConsumerForFansFlush.receive()//2.其他操作ConsumerForOther.receive()font color=\"#ff0000\
deal-api-serevr(请求转发)
第三方平台数据接收服务
summary_hour_behavior_log
客户搜索服务
返回原数据
PolarDB
实时流计算流程图
client
TaskManager
标签服务
gateWay.js//创建网站访问记录deal-user/:id/web-access-logs
API请求转发服务
timer_event_v5
返回筛选条件
ES索引字段
数据网关服务
请求元数据
发送数据到kafka
有筛选条件查询
//消费kafkaViewLogConsumer.ViewLogConsumer()->Mock转发到LinkViewLogController.dealViewLog()//处理日志并发布事件LinkViewLogService.dealViewLog()->publisher.publishEvent(viewLogVo)//LinkViewLogService类中加了@EventListener注解都会监听//entryUrlBehaviour方法监听事件后封装信息发送给deal-behavior-server服务LinkViewLogService.entryUrlBehaviour()->restTemplate.postForObject()
Scheduler
customer客户模型
生成ES查询条件
统计每个小时每个用户触发的每一种规则数
接口:GET /app/{app_id}/filter/{filter_id}获取指定filterId的条件集合:customerFilterConditionDao.conditionsList(filterId)
customer_filter_condition表id:691ca9ee-c450-4408-b590-13cef17902edfilterId:9852c85d-7e61-42fc-bb31-31c6708d2b3cqueryName:sexqueryType:0queryRange:1createdAt:2020-09-23 00:38:16update:id:78d7aecd-a835-432f-8abd-4212980f8c2efilterId:9852c85d-7e61-42fc-bb31-31c6708d2b3cqueryName:solomonqueryType:0queryRange:123createdAt:2020-09-23 00:38:16update:
生产action数据
统计每个小时每个用户产生各种不同行为的次数是多少统计每个小时每个用户触发的每一种规则数是多少
Data Streams
drools规则引擎执行流程
返回元数据
summary_hour_rule_action_log
rule_action_log规则行为日志模型
接口: GET /app/{app_id}/member/{kuick_user_id}/customers1、查询所有关联的KuickUserIds 方法:salesCustomerServiceImpl.parseAllToKuickUserIds()2、获取项目开关配置 方法:salesCustomerServiceImpl.getCustomerSortByUpdateDateConfig()3、获取满足条件的客户 方法: customerDao.findCustomersBySales()
Pattern Matcher(匹配器)
customer_filter客户筛选记录模型
推广资料链接收集
dts-subscribe-server
AccessLogResource.create();参数: 系统内部的deal用户ID: dealUserId 网站: site 客户名称: clientName 客户端版本: clientVersion 操作系统: os 操作系统版本: osVersion 网: net 系统: system 来源网址: referrer 网站访问时的原始地址,包括参数: url
app_member应用成员模型
请求原数据
//发送数据到kafkawechat_event_controller.lua:producer.send//配置文件lualib/kuick/config_prod.lua
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