智能分仓工具-入库推荐
2020-11-25 13:38:19 1 举报AI智能生成
1、SKU备货智能推荐入库 2、基于历史大数据和算法确认客户最优仓库 3、动态调整基准值
作者其他创作
大纲/内容
最优分仓比例分析
数据分析过程
各仓库最佳辐射区域（新品推荐）
根据时间段内历史销售订单量
根据订单邮编和渠道分区优先表对比
重新得出订单优先发货区域比例
各sku历史销售辐射区域（旧品推荐）
根据时间段内历史订单SKU销售量
SKU对应订单的邮编和渠道分区优先表对比
重新得出SKU优先发货区域比例
特别说明
1、最佳辐射区域存在根据渠道分区优先表存在重叠相同的仓库
2、sku历史销售辐射区域根据渠道优先表存在重叠相同的仓库
不考虑各尾程物流渠道时效差异造成的分析误差，优先分配到比例较大的仓库
历史订单在各渠道上的销售比例分配到相应仓库
各仓分配重叠的1/2
新客户不存在任何数据
销售量大于一定比例才能推荐使用分仓
销售时间大于一定比例才能推荐使用分仓
根据客户属性，分析相同属性客户根据加权平均值做法，加权值为所有客户历史发货订单最佳辐射区域比例平均值分配到相应仓库
数据分析结论
新品最优配货比例=美东：美西：重叠
旧品最优发货比例=美东：美西：重叠
历史订单发货比例=美东：美西
智能备货比例分析
数据分析过程
条件
该SKU本次备货总数量
箱唛参考号
SKU
备货数量
最优库存比例分析结论
海外仓库库存比例分析结论
过程
根据最优分仓比例和海外仓库存比例分析（本次备货最优比例）
如果周转天数>海运时效
则周转天数-海运时效天数*日均销量的值增加进本次备货数量，按照最优分仓比例得出各仓分配的备货数量
如果周转天数<海运时效
则各仓库存不用增加进本次备货数量重新分配
公式
分支主题
根据sku本次备货总数量和上诉分析
客户导入箱数存在默认的备货数量需要根据分配比较重新调整相应的推荐备货数量
如果为平均数量，则根据推荐最低仓库数量优先满足1箱，则剩余的为多数的推荐的仓库
1、如果不为平均数量，则根据分配比例最小仓库的匹配优先数量接近的箱数中的备货数量
2、再把剩余的箱数分配到比例最大的仓库
数据分析结论
美东仓推荐备货数据
箱号
箱唛参考号
SKU
备货数量
美西仓推荐备货数据
箱号
SKU
备货数量
箱唛参考号
海外仓库存比例分析
数据分析过程
目的仓存货量预计可销售时间分析
近30天总库存数/近30天总销售数量
库存周转天数
日均销售量*库存周转天数=当前仓库周转库存
各仓库SKU日均销量
海运时效
美东
37-42D
固定为40D
美西
24-26D
固定为25D
数据分析结论
海运时效
美东
37-42D
固定为40D
美西
24-26D
固定为25D
现有sku库存
美西仓库现有SKU库存
美西仓该SKU日均销售量
美西仓库存周转天数
美东仓库现有SKU库存
美东仓该SKU日均销售量
美东仓库存周转天数
目的
根据客户现有库存和系统最优备货比例得出相应的最合理的备货数量
兼顾客户现有动销率情况，不影响客户发货和营销策略
不会导致客户货物积压，费用成本增加
配置参数
时间段内订单
X
时间段内SKU销售量
Y
智能分仓使用限制配置
客户总体销售量
Z
与，或
客户总体销售时间
C
与，或
库存周转天数
M
M天总库存数/M天总销售数量
仓库日均销售
L
L天内库存销售量/L天
海运时效
美东
H
天数
美西
G
天数
职业：供应链产品经理
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