高阶增长黑客 0301
2020-12-07 13:50:25 0 举报AI智能生成
三节课高阶增长黑客课程
作者其他创作
大纲/内容
增长全景图
分析增长全局
评估增长的可行性-PFM分析
互联网产品的常见死法
生于拉新，死于留存
zao、ZEPETO
生于拉新，死于变现
豆瓣变现
新产品上线的增长顺序
RARRA-留存、激活、自传播、收入、用户
PFM
如何判断是否达到了PFM
直观表现
服务器不够用
不用推广也存在用户增长的现象
数据表现
定性
定量
留存曲线 —— 一定时期内留存曲线趋于平缓，在行业平均水平左右
寻找PFM的步骤
用户访谈，确定需求是否是痛点、痒点、爽点
构建MVP模型，确定产品是否被需要
通过用户和数据反馈来优化产品
评估增长重点
市场处于哪个阶段
增量市场
获客
存量市场
精细化运营，提高留存和变现能力
产品处于生命周期的哪个阶段
探索期
留存，产品达到PFM
成长期
获客
成熟期
留存、获客和变现
衰退期
留存，变现和迁移
产品属于什么品类
分支主题
商业模式中具有哪些独特的因素
分支主题
借鉴增长思维
找到可借鉴的产品
竞品
非竞品
收集产品信息
七麦数据
易观数据
艾瑞咨询
分支主题
通过AARRR模型还原增长要素
分支主题
找到增长发力点
指定北极星指标
明确商业目标和用户价值
北极星指标=长期商业目标和用户价值的集合
能够形成形成用户使用-最终收入来源的完整闭环
列出备选指标
6个标准确定北极星指标
用户从产品中获得核心价值
产品的主要功能
为长期商业目标奠定基础
用户的活跃程度
指标变好是否意味着公司往好的方向发展
简单，直观，可拆解
先导性-反应的是用户行为
确认最终北极星指标
北极星指标
反向指标
确定增长模型-北极星到细分指标的拆解
用户关键转化路径
子主题 1
组装增长模型
AARRR模型
全链漏斗型
乘法分解
因子分解型
加法-乘法
全定量模型
利用定量进行增长假设
输入控制输出，最终发现效率更高的动作
分支主题
如何应用增长模型
找杠杆
找到短时间能够提高的指标
摘线头
搭乐高
找到聚焦领域
开始增长试验
进行增长试验的步骤
产生实验想法
明确试验目标
提升单点转化率
文案
设计
页面
提升全漏斗转化率
从数据中寻找洞察
定性分析
用户调研
定量分析
从数据中寻找洞察
最佳实验-提升转化率的最佳实践的关键点
提升注意力
提升动力
降低阻力
考虑场景
多轮数据分析提升试验假设质量
形成试验假设
进行优先级排序
ICE模型打分
预期影响
能够覆盖多大的用户
能够将指标提升多少
成功概率
数据中找到足够的洞察
难易程度
成本
通过MVP最低成本验证实验假设
实验设计
实验指标
核心指标
辅助指标
漏斗细分指标
下游指标
其他关键用户指标
反向指标
找到实验受众
面向哪些用户
需要多少样本量
统计显著性
最少样本量
平台：云眼
子主题 2
进行试验设计
样本分流
均匀性
唯一性
定向性
分层分流
试验版本
开发上线
数据埋点
行为事件埋点
子主题 2
分析和应用实验结果
增长基础-软硬件的支持条件
数据分析，用户心理学，AB实验
数据驱动增长
提纲挈领，找到增长点
从整体数据入手
火上浇油
加大之前数据表现比较好的方面
修补漏洞
全链漏斗模型
简单用户数据分析
抽丝剥茧，进行数据分析
用户分群
选择分群的维度
用户的天然属性
重要的人口学属性
获客渠道
用户兴趣
用户收入
自汇报
是否使用第三方app
用户的行为
生命周期的关键行为
是否付费
功能使用
增长模型
增长模型
某个因素在不同人群的差异很大
如何进行区分对待
精准拉新
个性化体验产品
精细化运营
用户行为分析
用户行为路径分析
漏斗分析
路径分析
轨迹细查
周期性行为分析
留存分析
频次分析
收集数据
梳理用户路径
从北极星指标出发，构建用户转化关键路径
细化核心路径，描绘主漏斗之外的用户转化路径、描述重要的产品功能和业务之间的关系、找到路径之间的关系
收集数据
数据埋点
行为本身
产生行为的属性
搭建细分指标仪表盘
数据基础，团队文化，测试工具
增长策略
AARRR模型中每个阶段找到优化点
用户激活的整体策略
通过分析aha时刻，找到关键的用户转化路径
通过定性和定量中找到激活线索
通过参考最佳时间，提升激活
不断提出方案进行实践
激活的目标-aha时刻
定位
谁在多少时间内完成了多少次的什么样的行为
找到活跃用户和流失用户之间的行为差，通过运营手段，满足用户的核心诉求
如何找到aha时刻
提出备选行为
通过3W进行提问
who
what
why
找到激活行为
产出一个关键行为指标
留存曲线分析
计算魔法数字
确定关键行为的次数
测试验证因果性
明确激活的指标-激活率
梳理新用户路径
组建激活漏斗
激活漏斗的9个维度
用户画像
获客渠道
机器设备
产品线
CRM渠道
红包补贴
人口学
客服互动
社群拉动
激动指数
子主题 1
用户行为的最佳实践
行为=（动力-阻力）x助推+奖励
动力：自身需求+外部助攻
阻力：自身的难度和能力、外部阻碍
外部助攻：心理学提升，从众、稀缺和紧急
提升用户激活的4种手段
人工
补贴
渠道
产品
与用户建立长期关键，提升留存
核心是，用户留存=感知成本+转换成本＞使用难度
流失的原因
感知成本低
使用难度大
转换成本低
留存曲线
定位：首次完成初始行为的用户里有多少的用户在下一个时间周期内完成回访行为
步骤
选择关键行为
制定时间周期
收集数据制作表格
绘制留存曲线
如何评估留存曲线
微笑形、平滑性
下滑形
产品未达到PFM模型
从数据中找到留存的线索
找到留存的输入变量
用户生命周期分析
提升新用户的激活率
提升新用户的留存
提升老用户的召回
用户参与度分析
频次
强度
对比不同群组的留存
留存曲线分解
功能留存矩阵
留存实战
提升新用户留存的3种办法
精准拉新
持续上手
习惯养成
hook模型
内外部触发
内部触发
更侧重于自我的觉醒
比如：我落后了，我喜欢进步的感觉
外部触发
回馈型触发
促销
付费型触发
付费广告
社交型触发
朋友圈看到的广告
自主型触发
自有渠道
行动
分解性动作，降低用户的使用成本
多变的酬劳
给每个行动提供不一样的酬劳，刺激用户持续进行
酬劳的3种形式
社交酬劳
猎物酬劳
自我酬劳
持续投入
让用户投入时间、精力、金钱、数据和感情
内容输出
社交关系
个人声望
行为习惯
培养用户的习惯
确定理想频次
找到习惯用户
习惯用户行为分析
设计行为闭环
提升老用户留存
加深用户参与
提升频次
高频产品
提升核心功能的使用频率
低频产品
打造高频功能板块
提升强度
提升功能使用
增加功能使用的场景
个性化体验
避免流失
分支主题
商业逻辑下的增长和拉新
核心
用户的生命周期（未来单个用户的收入）、潜在的市场份额、成本（包括获客成本和产品成本）
一般ltv＞3cac，未来盈利的可能性非常高
如何去判断
市场渗透率曲线
净增长+留存矩阵
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