用户画像
2020-12-07 13:50:45 0 举报AI智能生成
关于用户画像的概念介绍，架构图和技术选型
作者其他创作
大纲/内容
定量类画像
标签类型
统计类标签
规则类标签
机器学习挖掘类标签（算法类）
用户维度
用户属性-维度
一级归类
年龄
性别
城市
渠道
注册渠道
最近访问渠道
购买渠道
职业类型
设备
OS
分辨率
机型
状态
安装
注册
购买
用户行为-维度
指标
粘性指标
访问频率
忠诚度比率
留存率
参与度指标
活跃度
用户停留时长
用户访问页面数
转化类指标
用户的转化
一级归类
近 N 日行为
累计行为
购买单数
购买金额
客单价
消费行为
订单类
购买类
物流类
售后行为
退货率
赔付率
风险控制-维度
一级归类
账号风险
设备风险
借贷风险
无效渠道
潜在问题用户
社交属性-维度
一级归类
经常活跃时间段
活跃地
年龄段
职业
家庭成员
用户分层-维度
一级归类
RFM
重要价值
重要保持
重要发展
重要挽留
一般价值
一般保持
一般发展
一般挽留
生命周期
引入期
成长期
培养用户习惯，缩短购买时间间隔，刺激复购
成熟期
消息推送、站内广告推送等渠道刺激其复购
衰退期
通过短信、邮件、主动外呼等渠道触达
流失期
预流失模型
预流失用户
已流失用户
活跃分层
高活跃
中活跃
低活跃
定性类画像
方式
问卷调研
电话调研
当面访谈
第三方权威数据
优势
更加精确用户需求
劣势
样本有限，不能代表大体用户
性能调优
数据倾斜
过滤掉倾斜数据
引入随机数
合并小文件
缓存中间数据
开发中间表
标签开发
统计类标签开发
规则类标签开发
挖掘类标签开发
流式计算标签开发
Spark Streaming
Kafka
用户特征库开发
标签权重计算
词空间向量
时间衰减系数
标签权重配置
标签相似度计算
组合标签计算
数据服务层开发
短信影响
邮件营销
风控系统
BI数据
数据架构
Hive
分区存储
标签汇聚
ID-MAP
拉链表
Mysql
元数据管理
监控预警数据
结果数据
Hbase
操作
脚本将hive数据导入Hbase
优势
高性能
列存储
可伸缩
实时读写
劣势
无法多条件组合查询，需要建立二级索引
ElasticSearch
存放用于检索条件的数据,rowkey也要存储
通过ES 的API根据组合条件查出rowkey
通过rowkey去hbase查询
crontab
airflow
应用
经营分析
商品分析
用户分析
渠道分析
激活
注册
留存
营收
传播
漏斗分析
产品流程关键路径转化为追踪
业务价值路径转化为追踪
虚拟流程类指标追踪
精准营销
个性化推荐服务
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