卷积神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应周围单元范围内的刺激，在图像和语音识别等多项服务中，表现优于其他深度学习框架。卷积神经网络具有表征学习的强大能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，依靠局部特征、池化层及层级结构对图像进行高层抽象描述。卷积神经网络在手写字符识别、人脸识别、物体定位等领域取得了显著的效果，成为当前语音分析和图像分析领域的研究热点。