新媒体写作知识之数据
2020-12-14 15:18:16 0 举报AI智能生成
新媒体写作知识之数据，介绍数据分析的意义，数据分析的逻辑，如何进行用户分析，图文分析、新增用户来源的途径以及为什么取消关注的原因分析等
作者其他创作
大纲/内容
数据分析的意义
帮助运营者持续了解用户的真实需求，基于分析结果不断优化选题与标题
数据分析的逻辑
明确数据定义
进行对比分析
统计关键数据
基于分析迭代
用户分析
分析来自不同渠道的用户占比、取关人数的相对峰值，判断用户对公众号的内容需求。
新增用户来源
来自“搜一搜”
普遍带有可判断的明确目的和预期
来自"扫描二 维码
判断扫码具体场景，如:文中二维码、线下扫码、朋友圈扫码，得出用户的画像及关注预期
来自“图文页公众号名称"
公众号内容带来的关注关注预期与当篇内容直接相关
取消关注
分析取消关注曲线的相对峰值，找到当日取关人数较多的原因,进行分析和迭代。
系统性取关
无论推没推送，推送什么内容，每天都会有一些用户取关
非系统性取关
每个月总有那么几天，取关的人格外多
图文分析
通过分析单篇、多篇文章的数据详情，得出用户的真实阅读需求。
公众号会话阅读
已关注用户贡献的阅读量，决定因素:标题、账号粘性
从公众号分享到朋友圈
一次分享率，可以体现出已关注用户的分享需求
在朋友圈再次分享
二次分享率，可以体现出未关注用户的分享需求
在朋友圈阅读
文章的二次曝光，直观体现了文章传播力，并决定了此篇文章能带来的关注人数
朋友圈平均打开人数=在朋友圈阅读人数十总分享人数
分享转发=分享到朋友圈+转发给好友+转发到微信群
公众号的内容传播潜力=标题的朋友圈平均打开人数x分享率x时间参数x空间参数
病毒式传播
在一定的时间与空间内，朋友圈平均打开人数x分享率> 1
从公众号会话打开人数
分析出什么样的标题已关注用户更感兴趣
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