产品运营入门与实践
2021-04-29 10:38:23 4 举报AI智能生成
出自产品手记
作者其他创作
大纲/内容
产品运营的意义
产品运营：以产品为中心/入口的运营方式
优秀的产品经理必须懂业务与运营
高阶产品经理必须为运营数据负责
最好的产品是能获得商业成功的产品
产品上线是产品的开始，而不是结束
常用运营指标
用户数据
存量
DAU/MAU（日活/月活）
增量
新增用户
健康程度
留存率
次日留存率
7天留存率
30天留存率
从哪儿来
渠道来源
行为数据
次数/频率
PV、UV、访问深度
路径走通程度
转化率
操作多久
时长
质量
弹出率
业务数据
总量
GMV，总成交额
访问总时长
人均
ARPU/ARPPU
ARPU：Average Revenue Per User 每用户平均收入
ARPPU：Average Revenue Per Paying User，每付费用户平均收益
人均访问时长
人数
付费人数
播放人数
健康程度
付费率、付费频次
观看率
被消费对象
SKU视角
被消费内容视角
AARRR模型
拉新：Acquisition 获取用户
①付费获取：媒体广告、SMS、EDM、流量交易/置换；
②搜索营销：搜索引擎优化（SEO），搜索引擎营销（SEM）；
③口碑传播：用户间邀请活动，病毒 H5 传播等。
数据指标：推广页 UV，点击率，注册量，注册率，获客成本等
激活：Activation 激发活跃
产品与设计需要不断调优，引导用户进行下一步行为，让新用户成为长期的活跃用户。可以通过：界面/文案优化，新手引导，优惠激励等手段， 进行用户激活流程的转化提升
数据指标：活跃度。
若定义加入购物车为活跃用户，那么就要观察注册至加入购物车漏斗转化率，按维度拆分，分析优质转化漏斗的共有特征/运营策略，提升策略覆盖率，优化整体转化效果。
留存：Retention 提高留存
通过搭建生命周期节点营销计划，通过 push、短信、订阅号、邮件、客服跟进等一切适合的方式去提醒用户持续使用产品，并在此基础上通过积分/等级体系，培养用户忠诚度，提升用户粘性
数据指标：留存率，复购率，人均购买次数，召回率等
变现：Revenue 增加收入
检测并统计获得每位用户平均需要花费的成本，每位用户平均能贡献多少价值，能否从用户行为或其他方式获取盈利；通过运营活动激励用户进行购买，提升用户单价、频次、频率，最终提升用户生命周期贡献价值。
数据指标：获客成本，顾客终身价值，营销活动ROI等指标
转介绍：Referral 病毒传播
用户使用产品之后，希望让用户自发推广或分享产品：用户邀请的老带新活动，垂直领域的社群运营，H5营销传播，让老用户推广产品，吸引更多潜在用户。
数据指标：邀请发起人数，每个病毒传播周期的新用户量，邀请转化率，传播系数等
产品里的运营专区
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激发活跃
提升留存
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